Teknologia

Applen toimitusjohtaja kehuu DeepSeekin tekoälymalleja – avoimet kysymykset varjostavat yhtiön tekoälystrategiaa Kommentit pois päältä artikkelissa Applen toimitusjohtaja kehuu DeepSeekin tekoälymalleja – avoimet kysymykset varjostavat yhtiön tekoälystrategiaa

Applen toimitusjohtaja Tim Cook kommentoi torstaisessa tulosjulkistuksessa DeepSeekin tekoälymallien merkitystä yhtiölle. Analyytikkojen kysyessä Applen tekoälysuunnitelmista Cook totesi mallien edustavan ”tehokkuutta edistävää innovaatiota”.

”Yleisesti ottaen uskon, että tehokkuutta edistävä innovaatio on hyvä asia. Ja sitä tässä mallissa nähdään”, Cook vastasi kysymykseen DeepSeekin tekoälymallien vaikutuksesta Applen katteisiin.

Cook painotti Applen hyödyntävän hybridimallia tekoälyratkaisuissaan. Yksinkertaisemmat tehtävät suoritetaan paikallisesti laitteiden omilla piireillä ja tekoälymalleilla, kun taas monimutkaisemmat toiminnot toteutetaan pilvessä yhteistyökumppaneiden mallien avulla.

Kumppanuudet ja haasteet

Tällä hetkellä Applella on vain yksi tekoälykumppanuus: OpenAI:n kanssa solmittu yhteistyö, joka mahdollistaa ChatGPT:n käytön iPhone-käyttäjien monimutkaisten kysymysten käsittelyyn yksityisessä pilvessä.

OpenAI väitti tällä viikolla löytäneensä todisteita siitä, että olisi käyttänyt OpenAI:n malleja omien malliensa kouluttamiseen niin kutsutun tislausmenetelmän avulla. Jos väite pitää paikkansa, toiminta rikkoisi OpenAI:n käyttöehtoja ja kyseenalaistaisi DeepSeekin saavutukset.

Tämä ei kuitenkaan estänyt Cookia kehumasta DeepSeekiä. on myös ilmaissut, ettei sen kumppanuus OpenAI:n kanssa ole yksinoikeudellinen, ja yhtiö saattaa tulevaisuudessa integroida iPhoneen muidenkin yritysten, kuten Googlen Geminin tai Anthropicin Clauden, tekoälymalleja. Cook ei kuitenkaan viitannut mahdolliseen yhteistyöhön DeepSeekin kanssa.

Teknisiä epäselvyyksiä ja myynnin haasteita

OpenAI:n tekemien syytösten lisäksi useat teknologia-analyytikot ovat esittäneet, että DeepSeekin tekoälymallien koulutukseen olisi käytetty huomattavasti enemmän grafiikkaprosessoreita ja laskentatehoa kuin yhtiö on ilmoittanut. Tämä tarkoittaisi, etteivät DeepSeekin mallit olisi niin tehokkaita kuin on oletettu. Siitä huolimatta kiinalainen tekoälylaboratorio myy pääsyä malleihinsa huomattavasti edullisemmin kuin amerikkalaiset kilpailijansa.

Sijoittajat tiedustelivat Cookilta myös Apple Intelligence -tekoälyominaisuuksien menestyksestä. Vaiheittainen julkaisu ei näytä tuoneen odotettua piristystä iPhone-myyntiin, joka itse asiassa laski hieman viime vuoden vastaavaan neljännekseen verrattuna. Cook pyrki esittämään laskun myönteisemmässä valossa toteamalla myynnin olleen vahvempaa alueilla, joilla Apple Intelligence oli käytössä.

Apple on kohdannut myös muita haasteita tekoälyominaisuuksiensa kanssa. Yhtiö keskeytti tässä kuussa uutisartikkeleiden tekoälytiivistelmien tarjoamisen harhaanjohtavien otsikoiden vuoksi. Eräässä tapauksessa Apple Intelligence hallusinoi ja muutti BBC:n uutisotsikkoa virheellisesti väittäen UnitedHealthcaren toimitusjohtajan Brian Thompsonin murhasta syytetyn Luigi Mangionen ampuneen itsensä, mikä ei pitänyt paikkaansa.

Arm-pomo: tekoäly voi auttaa parantamaan syövän meidän elinaikanamme Kommentit pois päältä artikkelissa Arm-pomo: tekoäly voi auttaa parantamaan syövän meidän elinaikanamme

voi vielä löytää ratkaisun syöpään, johon ihmisen oma laskentakyky ei riitä. Näin uskoo Arm Holdingsin toimitusjohtaja Rene Haas, joka kertoo BBC haastattelussa uskovansa tekoälyn auttavan parantamaan syövän jo meidän elinaikanamme.

Haasin mukaan esimerkiksi solujen, DNA-muutosten ja syövän välisten yhteyksien mallintaminen on nykyisin liian monimutkainen ongelma. Tekoälymallien ja niiden käyttämän laskentatehon kehittyessä tietokoneet voivat kuitenkin lopulta ratkaista ongelman.

Haas ennustaa myös humanoidirobottien yleistyvän nopeasti. Tekoälyn avulla samat robotit voisivat oppia erilaisia tehtäviä esimerkiksi teollisuudessa, siivouksessa ja rakennusalalla.

Kehityksen jarruna on tällä hetkellä kuitenkin varsin arkinen ongelma: siruja ei ole tarpeeksi. Haasin mukaan tekoälyn valtava laskentatarve on synnyttänyt tilanteen, jossa datakeskusten rakentamista rajoittaa komponenttien saatavuus

Amazon ja Twitch oikeuteen: Striimaajien sisältöä käytetty tekoälyn kouluttamiseen luvatta Kommentit pois päältä artikkelissa Amazon ja Twitch oikeuteen: Striimaajien sisältöä käytetty tekoälyn kouluttamiseen luvatta

ja ovat joutuneet oikeuskiistan keskelle, kun striimaaja Warren Pandiscia on nostanut yhtiöitä vastaan ryhmäkanteen. Connecticutissa toimiva striimaaja väittää, että Twitchin sisältöä on käytetty Amazonin tekoälymallien kouluttamiseen ilman striimaajilta saatua lupaa tai erillistä lisenssiä.

Kanteen mukaan Amazon ja Twitch ovat käyttäneet striimaajien videoita ja lähetyksiä tekoälymallien tarvitsemana aineistona ilman asianmukaista suostumusta. Pandiscia syyttää yhtiöitä muun muassa sopimusrikkomuksesta ja väittää, että striimaajien sisältöä on hyödynnetty kaupallisten tekoälytuotteiden kehittämiseen ilman korvausta.

Kohua lisää Twitchin aiemmin tässä kuussa tekemä muutos, jonka myötä käyttäjille lisättiin mahdollisuus kieltäytyä kanavansa sisällön käyttämisestä Amazonin generatiivisten tekoälymallien kouluttamiseen. Asetus on kuitenkin oletuksena päällä. Twitchin tuotepäällikkö Mike Minton kommentoi asiaa Patch Notes -lähetyksessä varsin suorasukaisesti: jos toiminto olisi opt-in eli vapaaehtoinen, kukaan ei hänen mukaansa liittyisi mukaan.

Ryhmäkanteessa väitetään, että Twitchin ja Amazonin toiminta on aiheuttanut sisällöntuottajille taloudellista haittaa samalla, kun yhtiöt ovat saaneet heidän sisällöstään hyötyä. Tapaus liittyy laajempaan keskusteluun siitä, missä menee tekoälyn kouluttamiseen käytettävän aineiston ja sisällöntuottajien oikeuksien raja.

Amazon ei ole ainoa teknologiajätti, joka on joutunut vastaavan syytöksen kohteeksi. Aiemmin tänä vuonna kolme -sisällöntuottajaa haastoi Applen oikeuteen väitetystä tekijänoikeudella suojatun sisällön käyttämisestä tekoälyn kouluttamiseen. Twitch-tapauksessa seuraavaksi nähdään, kuinka oikeus suhtautuu striimaajien sisältöjen käyttöön tekoälyn polttoaineena.