Teknologia

Bill Gatesin mukaan nämä kolme alaa ovat turvassa tekoälyn valtaamilla työmarkkinoilla Kommentit pois päältä artikkelissa Bill Gatesin mukaan nämä kolme alaa ovat turvassa tekoälyn valtaamilla työmarkkinoilla

Kun yhä useammat yritykset ottavat käyttöön tekoälyominaisuuksia liiketoiminnassaan, työntekijät ovat yhä huolissaan tekoälyn uhasta työpaikkojensa korvaajana. Fortune-lehti raportoi tiistaina, että eräs Adoben johtaja ei kuitenkaan ole aivan vakuuttunut tästä uhasta, vertaillen tekoälyn kehitystä kameran keksimiseen.

Teknologiadinosaurus Bill Gates on osallistunut keskusteluun tekoälyn () vaikutuksesta työn tulevaisuuteen. Blogissaan ”Gates Notes” Gates myöntää tekoälyn tulevan hallitsemaan työelämää, mutta uskoo myös joidenkin työpaikkojen säilyvän turvassa.

Optimistinen näkemys tulee esiin keskellä huolta laajalle leviävästä työpaikkojen menetyksestä automaation takia. Kansainvälinen valuuttarahasto on ennustanut, että vuoteen 2025 mennessä 60 prosenttia työpaikoista tulee kärsimään tekoälyn vaikutuksesta jollakin tavalla.

Gates näkee tekoälyn työkaluna prosessien virtaviivaistamiseen ja tuottavuuden parantamiseen eri aloilla. Toisin kuin jotkut robottivalloittajia pelkäävät, hän uskoo tekoälyn olevan hyvä voima, joka luo mahdollisuuksia uusilla alueilla.

Vaikka epäilemättä muokkaa monia työn osa-alueita, Gates nimeää kolme sektoria, joilla ihmiset todennäköisesti pysyvät korvaamattomina:

  1. Energia: Energiajärjestelmien kehittäminen ja hallinta vaativat edelleen ihmisten asiantuntemusta.
  2. Biologia: Terveydenhuollon, biotekniikan ja muiden biotieteiden työpaikat edellyttävät ainutlaatuista ihmisen ymmärrystä biologisista prosesseista.
  3. Tekoälyasiantuntijat: Itse tekoälyjärjestelmien luominen, käyttäminen ja ylläpitäminen edellyttävät erikoistunutta ihmisjoukkoa.

Gatesin näkemys viittaa siihen, että vaikka tekoäly muuttaa monia työnteon osa-alueita, se luo myös uusia mahdollisuuksia niille, joilla on taitoja sopeutua ja menestyä tässä muuttuvassa ympäristössä.

Lasten ei pitäisi käyttää tekoälyä oppimiseen – tuumailee yhdysvaltalainen lastenlääkäri Kommentit pois päältä artikkelissa Lasten ei pitäisi käyttää tekoälyä oppimiseen – tuumailee yhdysvaltalainen lastenlääkäri

Neljänvuotias poika korjasi äitinsä lukemaa ötökkäkirjaa. Hän tiesi, että torakat munivat satoja munia, eivät miljoonia, nimittäin hän oli tarkistanut asian ChatGPT:tä.

Yhdysvaltalainen lastenlääkäri Edith Bracho-Sanchez pitää tapausta huvittavana, mutta myös huolestuttavana. Hänen mukaansa pienten lasten ei pitäisi käyttää tekoälyä itsenäisesti oppimiseen.

Syy ei ole pelkästään siinä, että voi antaa väärän vastauksen. Lapselta voi jäädä kokonaan väliin tärkeä osa oppimisesta: itse ajatteleminen, arvaaminen ja erehtyminen. Tekoäly tarjoaa vastauksen sekunneissa, vaikka lapselle juuri se hetki, jolloin hän miettii “en tiedä”, voi olla oppimisen kannalta tärkein.

Bracho-Sanchezin mukaan vanhempien kannattaa käyttää tekoälyä pienten lasten kanssa yhdessä ja selittää, että kyseessä on tietokoneohjelma, joka voi myös olla väärässä.

Mitäpä tunteita tämä herättää teissä mahdollisissa muissa kasvattajissa?

Arm-pomo: tekoäly voi auttaa parantamaan syövän meidän elinaikanamme Kommentit pois päältä artikkelissa Arm-pomo: tekoäly voi auttaa parantamaan syövän meidän elinaikanamme

voi vielä löytää ratkaisun syöpään, johon ihmisen oma laskentakyky ei riitä. Näin uskoo Arm Holdingsin toimitusjohtaja Rene Haas, joka kertoo BBC haastattelussa uskovansa tekoälyn auttavan parantamaan syövän jo meidän elinaikanamme.

Haasin mukaan esimerkiksi solujen, DNA-muutosten ja syövän välisten yhteyksien mallintaminen on nykyisin liian monimutkainen ongelma. Tekoälymallien ja niiden käyttämän laskentatehon kehittyessä tietokoneet voivat kuitenkin lopulta ratkaista ongelman.

Haas ennustaa myös humanoidirobottien yleistyvän nopeasti. Tekoälyn avulla samat robotit voisivat oppia erilaisia tehtäviä esimerkiksi teollisuudessa, siivouksessa ja rakennusalalla.

Kehityksen jarruna on tällä hetkellä kuitenkin varsin arkinen ongelma: siruja ei ole tarpeeksi. Haasin mukaan tekoälyn valtava laskentatarve on synnyttänyt tilanteen, jossa datakeskusten rakentamista rajoittaa komponenttien saatavuus