Teknologia

Fitnessintoilijat löysivät yllättävän tavan käyttää Apple Watchia – ”Löysin nilkkatekniikan ja en ole katsonut taaksepäin” Kommentit pois päältä artikkelissa Fitnessintoilijat löysivät yllättävän tavan käyttää Apple Watchia – ”Löysin nilkkatekniikan ja en ole katsonut taaksepäin”

apple watch

Apple Watchin käyttäjät ovat keksineet uuden tavan parantaa älykellonsa aktiivisuusmittausta – he kiinnittävät sen ranteen sijasta nilkkaan. Sosiaalisen median fitnessvaikuttajat väittävät saavansa tarkempia tuloksia tällä epätavallisella kantotavalla.

”Aina kun Apple Watch on ranteessani, se keskeyttää mittauksen eikä koskaan tallenna koko treeniäni. Löysin nilkkatekniikan ja en ole katsonut taaksepäin”, kertoo manhattanilainen fitnessvaikuttaja Ana Espinal, 23, TikTok-videollaan.

San Franciscolainen sisällöntuottaja Kristen Hollingshaus on ylistänyt tekniikkaa jo vuosien ajan. Hän käyttää älykelloa nilkassaan erityisesti työskennellessään kävelymatolla kannettavan tietokoneen ääressä. ”Tämä on paras keksintö ikinä. Teen tätä käytännössä joka päivä”, hän kertoo.

Eräs TikTok-käyttäjä testasi tekniikkaa kauppareissulla. Kun kello oli ranteessa ostoskärryn työntämisen aikana, se laski 91 askelta 10 minuutissa. Nilkkaan kiinnitettynä tulokset olivat merkittävästi tarkempia.

Apple Watch on tutkitusti tarkka mittaamaan sydämen sykettä liikunnan aikana, ja laitetta on kiitelty sen kyvystä auttaa sydänsairauksista kärsiviä potilaita. Kalleimmat mallit voivat maksaa jopa 1000 euroa.

Meta esitteli uuden tekoälymallin, jonka se uskoo haastavan ChatGPT ja Clauden Kommentit pois päältä artikkelissa Meta esitteli uuden tekoälymallin, jonka se uskoo haastavan ChatGPT ja Clauden

on julkaissut uuden -tekoälymallin, jonka yhtiö uskoo yltävän alan parhaiden mallien tasolle. Julkaisu on merkittävä etappi toimitusjohtaja Mark Zuckerbergin johtamassa uudistuksessa, jonka tavoitteena on nostaa Meta takaisin tekoälykilpailun kärkijoukkoon.

Yhtiön sisällä Watermelon-koodinimellä tunnettu Muse Wonder on Metan mukaan sen tähän asti kyvykkäin malli. Tekoälypomo Alexandr Wang kertoo mallin pärjäävän erityisesti ohjelmoinnissa sekä taloudellisiin ja oikeudellisiin kysymyksiin vastaamisessa. Metan mukaan sen vahvuudet ulottuvat myös itsenäisesti tehtäviä hoitaviin tekoälyagentteihin, joiden avulla käyttäjät voivat automatisoida monimutkaisiakin työtehtäviä.

Muse Wonderin merkittäväksi ominaisuudeksi nostetaan sen kyky muistaa käyttäjälle olennaisia tietoja pitkällä aikavälillä. Aktiiviseksi muistiksi ja aktiiviseksi keskittymiseksi kutsuttujen toimintojen ansiosta voi säilyttää tietoa päivien, viikkojen tai jopa kuukausien ajan. Näin käyttäjän ei tarvitse selittää taustojaan uudelleen jokaisessa keskustelussa. Mallin pitäisi myös pystyä kokeilemaan uusia lähestymistapoja, jos se törmää ongelmiin kesken tehtävän.

Meta on panostanut tekoälyyn valtavasti rahaa ja rekrytoinut uusia osaajia uudistaakseen toimintaansa. Yhtiö investoi muun muassa 14 miljardia dollaria -yritykseen ja palkkasi Wangin johtamaan uutta tekoälyorganisaatiotaan. Muse Wonder on tulosta tästä työstä, mutta sen todellinen taso selviää vasta riippumattomissa testeissä ja käytännön kokeiluissa. Tekoälymallien vertailu ei ole yksinkertaista, sillä eri mallit voivat olla vahvoja eri tehtävissä, eivätkä testitulokset aina kerro koko totuutta arkikäytöstä.

Muse Wonder on tällä hetkellä kehittäjien saatavilla -rajapinnan ja -palvelun kautta. Mallin on tarkoitus tulla myöhemmin myös osaksi Muse-sovelluksen maksullista versiota. Meta kehittää samalla pienempiä ja kustannustehokkaampia malleja, jotta sen tekoälypalvelut voitaisiin tuoda mahdollisimman monen käyttäjän ulottuville. Nyt yhtiön on kuitenkin vielä osoitettava, että sen suuret lupaukset kestävät myös käytännön testin.

ChatGPT saa EU näkymättömän vesileiman – Suomi kuuluu uuden ominaisuuden piiriin Kommentit pois päältä artikkelissa ChatGPT saa EU näkymättömän vesileiman – Suomi kuuluu uuden ominaisuuden piiriin

OpenAI alkaa merkitä ChatGPT ja Codexin tuottamaa tekstiä näkymättömällä vesileimalla EU. Tavoitteena on helpottaa tekoälyllä tuotetun sisällön tunnistamista, mutta järjestelmä ei ole aukoton.

Malay Mailin mukaan ominaisuus otetaan tulevien viikkojen aikana käyttöön EU käyttäjille, joilla on siihen oikeus. Se koskee kaikkia tilaustasoja, mutta tekstien vesileimausta ei tuoda oletuksena käyttöön maailmanlaajuisesti.

Vesileima ei ole näkyvä merkki tekstissä, vaan se perustuu mallin sanavalintoihin muodostuvaan tilastolliseen kuvioon. Erillinen tunnistin voi havaita kuvion myöhemmin. OpenAI mukaan vesileima ei tunnista yksittäistä käyttäjää eikä vaikuta merkittävästi mallien suorituskykyyn.

Järjestelmässä on kuitenkin heikkoutensa. OpenAI testeissä jo kymmenen prosentin korvaaminen synonyymeillä pudotti tunnistustarkkuuden noin 92 prosentista 66 prosenttiin. Lyhyitä tekstejä, matemaattisia vastauksia ja käännöksiä on myös vaikeampi tunnistaa.

Toistaiseksi tunnistustyökalu annetaan vain hyväksytyille tutkijoille ja asiantuntijaorganisaatioille. Opiskelijat ja opettajat eivät siis pääse itse tarkistamaan tekstejä työkalulla.

Vesileiman puuttuminen ei myöskään todista, että tekstin olisi kirjoittanut ihminen. OpenAI korostaa, ettei tunnistin pysty yksin kertomaan, kuinka paljon ihminen on osallistunut sisällön tekemiseen.

EU ulkopuolella ominaisuus ei tule oletuksena käyttöön, mutta kehittäjät voivat ottaa sen käyttöön valituissa malleissa OpenAI rajapinnan kautta.