Teknologia

General Motors rakentaa IT:nsä uusiksi AI-osaamisen ympärille Kommentit pois päältä artikkelissa General Motors rakentaa IT:nsä uusiksi AI-osaamisen ympärille

Autovalmistaja on irtisanonut yli 10 prosenttia IT-osastonsa työntekijöistä eli noin 600 toimihenkilöä. Kyse ei kuitenkaan ole pelkästä säästökuurista, vaan paljon puhuvasta suunnanmuutoksesta: vanhaa osaamista vaihdetaan nyt tekoälypainotteiseen työvoimaan.

Yhtiön mukaan tavoitteena on “valmistaa organisaatiota tulevaisuutta varten”, mutta käytännössä hakee nyt työntekijöitä, jotka osaavat rakentaa tekoälyjärjestelmiä alusta asti. Pelkkä :n käyttö ei siis enää riitä ansioluettelossa. GM etsii erityisesti osaajia tekoälymallien kehitykseen, data-analytiikkaan, pilvipalveluihin, agenttiteknologiaan sekä promptisuunnitteluun.

Muutos ei tullut täysin yllätyksenä. GM on vähentänyt toimihenkilöitä jo pidempään, ja esimerkiksi vuonna 2024 yhtiö leikkasi noin tuhat ohjelmistotyöntekijää. Viime vuonna taloon palkattiin myös autonomisten ajoneuvojen konkari Sterling Anderson johtamaan ohjelmistopuolta uusiksi. Sen jälkeen useita johtajia poistui yrityksestä ja tilalle on rekrytoitu vahvaa tekoälyosaamista esimerkiksi Behrad Toghin ja Rashed Haqn muodossa.

GM:n liike kertoo samalla paljon koko teknologiamaailman suunnasta. Yritykset eivät enää vain lisää tekoälytyökaluja vanhoihin tiimeihin, vaan rakentavat organisaatioita uusiksi niiden ympärille. Käytännössä tekoäly ei ole enää “lisäominaisuus”, vaan osa työn ydintä ja se näkyy nyt myös rekrytoinneissa sekä irtisanomisissa.

Lähde: Techcrunch

Äiti syötti lapsensa oireet ChatGPT:lle ja sai yllättävän diagnoosiehdotuksen Kommentit pois päältä artikkelissa Äiti syötti lapsensa oireet ChatGPT:lle ja sai yllättävän diagnoosiehdotuksen

Britanniassa 19 kuukauden ikäisen Lilyn perhe kertoo, että auttoi heitä löytämään vihjeen lapsen harvinaiseen sairauteen. Lily oli jo neljän kuukauden ikäisenä sydänleikkauksessa, mutta diagnoosia ei pitkään löytynyt. Lopulta tammikuussa tutkimuksissa selvisi, että hänellä on Multisystemic Smooth Muscle Dysfunction Syndrome eli MSMDS-oireyhtymä.

Lilyn äiti Rosie kertoi syöttäneensä lapsen oireita ChatGPT:lle. ehdotti MSMDS:ää, mutta lääkäreille ehdotus ei aluksi herättänyt suurta innostusta. Osa ei ollut koskaan kuullut sairaudesta ja toiset pitivät sitä liian harvinaisena todennäköiseksi vaihtoehdoksi. Myöhemmin diagnoosi kuitenkin varmistui tutkimuksissa.

MSMDS johtuu ACTA2-geenin muutoksesta ja voi vaikuttaa esimerkiksi sydämeen ja munuaisiin. Maailmassa tunnetaan noin 70 tapausta ja Britanniassa vain kuusi. Lily kärsii sydänongelmien lisäksi jatkuvasti laajentuneista pupilleista ja joutuu käyttämään aurinkolaseja ulkona.

Tapaus on kuitenkin myös muistutus siitä, ettei ChatGPT:tä kannata ottaa lääkärin korvaajaksi. Genetic Alliance UK:n toimitusjohtaja Nick Meade kehottaa suhtautumaan tekoälyn antamiin diagnoosiehdotuksiin varoen. Oxfordin yliopistossa aiemmin tänä vuonna julkaistu tutkimus päätyi samansuuntaiseen arvioon: nykyiset tekoälymallit voivat antaa vääriä diagnooseja tai olla tunnistamatta tilanteita, joissa tarvitaan kiireellistä hoitoa.

Lilyn perhe yrittää nyt kerätä rahaa sairauden tutkimukseen ACTA2 Alliance UK -järjestön kautta. Tavoitteena on rahoittaa myös vähemmän kajoavien geeniterapiahoitojen tutkimusta. Perhe järjesti tällä viikolla Move-a-thon-tempauksen, jossa osallistujat keräävät kävely-, juoksu-, uinti- ja tanssimatkoja yhteensä Bathin ja Bostonin välisen noin 3 300 mailin eli yli 5 300 kilometrin matkan verran. Diagnoosi toi vihdoin nimen Lilyn sairaudelle. Nyt perheen katse on tutkimuksessa ja siinä, voisiko sairauteen jonain päivänä löytyä tehokas hoito.

Lähde: BBC

Lasten ei pitäisi käyttää tekoälyä oppimiseen – tuumailee yhdysvaltalainen lastenlääkäri Kommentit pois päältä artikkelissa Lasten ei pitäisi käyttää tekoälyä oppimiseen – tuumailee yhdysvaltalainen lastenlääkäri

Neljänvuotias poika korjasi äitinsä lukemaa ötökkäkirjaa. Hän tiesi, että torakat munivat satoja munia, eivät miljoonia, nimittäin hän oli tarkistanut asian :tä.

Yhdysvaltalainen lastenlääkäri Edith Bracho-Sanchez pitää tapausta huvittavana, mutta myös huolestuttavana. Hänen mukaansa pienten lasten ei pitäisi käyttää tekoälyä itsenäisesti oppimiseen.

Syy ei ole pelkästään siinä, että voi antaa väärän vastauksen. Lapselta voi jäädä kokonaan väliin tärkeä osa oppimisesta: itse ajatteleminen, arvaaminen ja erehtyminen. Tekoäly tarjoaa vastauksen sekunneissa, vaikka lapselle juuri se hetki, jolloin hän miettii “en tiedä”, voi olla oppimisen kannalta tärkein.

Bracho-Sanchezin mukaan vanhempien kannattaa käyttää tekoälyä pienten lasten kanssa yhdessä ja selittää, että kyseessä on tietokoneohjelma, joka voi myös olla väärässä.

Mitäpä tunteita tämä herättää teissä mahdollisissa muissa kasvattajissa?