Teknologia

OpenAI julkaisee GPT-4.5-kielimallin – suorituskyky ja kustannukset herättävät kysymyksiä Kommentit pois päältä artikkelissa OpenAI julkaisee GPT-4.5-kielimallin – suorituskyky ja kustannukset herättävät kysymyksiä

OpenAI ilmoitti torstaina julkaisevansa GPT-4.5-kielimallin, joka tunnettiin aiemmin koodinimellä Orion. GPT-4.5 on yhtiön tähän mennessä suurin malli, jonka kouluttamisessa on käytetty enemmän laskentatehoa ja dataa kuin missään aiemmissa julkaisuissa.

ChatGPT Pro -palvelun tilaajat, jotka maksavat 200 dollaria kuukaudessa, saavat pääsyn GPT-4.5-malliin ChatGPT:ssä torstaina alkaen osana tutkimusesittelyä. Myös OpenAI:n API:n maksullisten tasojen kehittäjät voivat käyttää GPT-4.5:ttä tästä päivästä alkaen. Muut ChatGPT:n käyttäjät, kuten ChatGPT Plus- ja ChatGPT Team -tilaajat, saavat mallin käyttöönsä ensi viikolla.

Alkuperäisessä julkaisussaan OpenAI totesi, ettei se pidä GPT-4.5:ttä ”huippuluokan tekoälymallina”, mutta yhtiö poisti tämän maininnan valkopaperista tunteja julkaisun jälkeen.

Parannuksia ja rajoituksia

GPT-4.5:n suurempi koko on tuonut sille OpenAI:n mukaan ”syvempää tietoa maailmasta” ja ”korkeampaa tunneälyä”. Kuitenkin merkkejä viittaa siihen, että tiedon ja laskentatehon lisäämisestä saatavat hyödyt alkavat tasaantua. Monissa tekoälyn vertailutesteissä GPT-4.5 jää kiinalaisen DeepSeekin, Anthropicin ja jopa OpenAI:n omien ”päättelymallien” taakse.

OpenAI korostaa, että GPT-4.5 ei ole tarkoitettu korvaamaan GPT-4o:ta, joka on yhtiön pääasiallinen malli API:ssa ja ChatGPT:ssä. Vaikka GPT-4.5 tukee toimintoja kuten tiedostojen ja kuvien lataamista sekä ChatGPT:n canvas-työkalua, siltä puuttuu tällä hetkellä tuki esimerkiksi ChatGPT:n realistiselle kaksisuuntaiselle äänitilalle.

Korkeat kustannukset

GPT-4.5 on myös erittäin kallis käyttää, kuten OpenAI myöntää – niin kallis, että yhtiö kertoo arvioivansa, jatkaako se mallin tarjoamista API:ssaan pitkällä aikavälillä. API:n käyttäjiltä OpenAI veloittaa 75 dollaria jokaisesta miljoonasta input-tokenista (noin 750 000 sanaa) ja 150 dollaria jokaisesta miljoonasta output-tokenista. Vertailun vuoksi GPT-4o maksaa vain 2,50 dollaria miljoonalta input-tokenilta ja 10 dollaria miljoonalta output-tokenilta.

Tekoälyn koulutuksen tulevaisuus

OpenAI väittää, että GPT-4.5 on ”ohjaamattoman oppimisen eturintamalla”. Mallin rajoitukset kuitenkin näyttävät vahvistavan asiantuntijoiden arviot siitä, että koulutuksen ”skaalauslait” eivät enää päde samalla tavalla kuin aiemmin.

OpenAI:n perustaja ja entinen tieteellinen johtaja Ilya Sutskever totesi joulukuussa, että ”olemme saavuttaneet datakoulutuksen huipun” ja että ”esikoulutus sellaisena kuin sen tunnemme tulee ehdottomasti päättymään”.

Tekoälyala on vastannut näihin haasteisiin omaksumalla päättelymallit, jotka suoriutuvat tehtävistä hitaammin mutta johdonmukaisemmin kuin perinteiset mallit. OpenAI suunnittelee lopulta yhdistävänsä GPT-sarjan mallit ”o”-päättelysarjaan, alkaen GPT-5:stä myöhemmin tänä vuonna.

Kun tekoäly alkaa v*tuttamaan – näin ihmiset palaavat analogiseen elämään Kommentit pois päältä artikkelissa Kun tekoäly alkaa v*tuttamaan – näin ihmiset palaavat analogiseen elämään

Kun tekoäly hiipii koteihin, taskuihin ja työpäiviin, osa ihmisistä tekee täyskäännöksen: ruudut kiinni ja kädet saveen, lankaan tai kirjaan. Ilmiötä kutsutaan analogiseksi elämäntyyliksi, eikä kyse ole pikaisesta digipaastosta vaan tietoisesta hidastamisesta maailmassa, jossa algoritmi ajattelee puolestamme.

Trendin kasvua on vaikea mitata tarkasti, mutta merkit ovat selviä. Yhdysvaltalaisen askarteluketju Michael’sin mukaan “analogisiin harrastuksiin” liittyvät haut ovat kasvaneet puolessa vuodessa 136 prosenttia. Ohjatut askartelupaketit myivät vuonna 2025 peräti 86 prosenttia enemmän, ja erityisesti niin sanotut mummoharrastukset, kuten neulominen, ovat räjähtäneet suosioon. Lankapaketit nousivat haussa huimat 1 200 prosenttia yhdessä vuodessa.

Monille analogisuus on vastalääke doomscrollaukselle ja tekoälyn tuottamalle sisällölle, joka tuntuu toistavalta ja sieluttomalta. 25-vuotias Shaughnessy Barker Kanadasta on vienyt ajatuksen pitkälle: hänellä on lankapuhelin, kasettikokoelma ja käsin kirjoitettuja kirjeitä. “Internetissä kaikki on nykyään tehty voittoa varten, ei iloksi”, Barker tiivistää ja kutsuu itseään suoraan tekoälyn vastustajaksi.

Myös CNN:n toimittaja Ramishah Maruf testasi analogista elämää palaamalla kahdeksi päiväksi 1990-luvulle: ei älypuhelimia, ei Alexaa, ei tekoälyä. Tilalle tulivat kirjat, neulominen ja filmikamera. Kokemus paljasti, ettei analogisuus tarkoita teknologian vihaamista, vaan sen rajaamista – päätöstä siitä, kuka kerää tietoa kenestä ja milloin.

Analoginen trendi ei todennäköisesti syrjäytä tekoälyä, mutta se muistuttaa yhdestä asiasta: joskus merkityksellisintä ei ole tehokkuus tai älykkyys, vaan se, että saa tehdä jotain hitaasti, käsin ja ilman kirkkaan sinistä ruutua.

Tekoälykin voi “nähdä” optisia illuusioita ja paljastaa aivoistamme yllättäviä asioita Kommentit pois päältä artikkelissa Tekoälykin voi “nähdä” optisia illuusioita ja paljastaa aivoistamme yllättäviä asioita

Ihmiset eivät aina näe maailmaa sellaisena kuin se on. Kuun koko näyttää suuremmalta horisontissa kuin korkealla taivaalla, vaikka etäisyys pysyy samana. Nyt tutkijat ovat huomanneet, että jotkut tekoälyt voivat erehtyä samoista optisista illuusioista kuin mekin. Tämä antaa uuden näkökulman siihen, miten aivomme käsittelevät näköhavaintoja.

Japanilaiset tutkijat testasivat PredNet-nimistä syväverkkoa illuusioilla, kuten pyörivillä “käärmeillä”, jotka näyttävät liikkuvan, vaikka kuva on täysin staattinen. Yllättäen tekoäly erehtyi samoista kohdista kuin ihmiset, tukien teoriaa siitä, että aivomme ennakoivat liikettä ennen kuin näemme sen. Erotkin löytyivät: kun ihmiset keskittyvät yhteen kohtaan, muu liike näyttää pysähtyvän, mutta PredNet näkee kaiken liikkuvana kerralla.

Toisaalla australialaiset tutkijat yhdistivät kvanttifysiikkaa tekoälyyn mallintaakseen, miten ihminen voi nähdä esimerkiksi Rubin-vaasin joko maljakoksi tai kahdeksi profiiliksi. Tekoäly vaihteli tulkintojen välillä aivan kuten ihmiset, mikä antaa viitteitä siitä, miten aivomme tekevät päätöksiä epävarmoissa tilanteissa.

Tutkimus ei tarkoita, että aivomme olisivat kvanttisia, vaan että tietyt päätöksentekoprosessit voidaan ymmärtää paremmin kvanttimekaniikan avulla. Lisäksi ilmiöstä voi olla apua, kun suunnitellaan, miten avaruusmatkailijat näkevät maailman painottomuudessa. Näyttäisi siltä, että näkökokemuksemme muuttuu, kun silmämme eivät voi arvioida etäisyyksiä maan vetovoiman mukaan.

Vaikka tekoäly ei vieläkään näe maailmaa aivan kuin me, sen avulla voimme ymmärtää, miksi aivomme tekevät oikoteitä ja miksi joskus “näemme harhoja”. Se on kuin katselisimme omaa näköjärjestelmäämme peilistä ja tekoäly on peili, joka ei valita.