Teknologia

OpenAI julkaisee GPT-4.5-kielimallin – suorituskyky ja kustannukset herättävät kysymyksiä Kommentit pois päältä artikkelissa OpenAI julkaisee GPT-4.5-kielimallin – suorituskyky ja kustannukset herättävät kysymyksiä

OpenAI ilmoitti torstaina julkaisevansa GPT-4.5-kielimallin, joka tunnettiin aiemmin koodinimellä Orion. GPT-4.5 on yhtiön tähän mennessä suurin malli, jonka kouluttamisessa on käytetty enemmän laskentatehoa ja dataa kuin missään aiemmissa julkaisuissa.

ChatGPT Pro -palvelun tilaajat, jotka maksavat 200 dollaria kuukaudessa, saavat pääsyn GPT-4.5-malliin ChatGPT:ssä torstaina alkaen osana tutkimusesittelyä. Myös OpenAI:n API:n maksullisten tasojen kehittäjät voivat käyttää GPT-4.5:ttä tästä päivästä alkaen. Muut ChatGPT:n käyttäjät, kuten ChatGPT Plus- ja ChatGPT Team -tilaajat, saavat mallin käyttöönsä ensi viikolla.

Alkuperäisessä julkaisussaan OpenAI totesi, ettei se pidä GPT-4.5:ttä ”huippuluokan tekoälymallina”, mutta yhtiö poisti tämän maininnan valkopaperista tunteja julkaisun jälkeen.

Parannuksia ja rajoituksia

GPT-4.5:n suurempi koko on tuonut sille OpenAI:n mukaan ”syvempää tietoa maailmasta” ja ”korkeampaa tunneälyä”. Kuitenkin merkkejä viittaa siihen, että tiedon ja laskentatehon lisäämisestä saatavat hyödyt alkavat tasaantua. Monissa tekoälyn vertailutesteissä GPT-4.5 jää kiinalaisen DeepSeekin, Anthropicin ja jopa OpenAI:n omien ”päättelymallien” taakse.

OpenAI korostaa, että GPT-4.5 ei ole tarkoitettu korvaamaan GPT-4o:ta, joka on yhtiön pääasiallinen malli API:ssa ja ChatGPT:ssä. Vaikka GPT-4.5 tukee toimintoja kuten tiedostojen ja kuvien lataamista sekä ChatGPT:n canvas-työkalua, siltä puuttuu tällä hetkellä tuki esimerkiksi ChatGPT:n realistiselle kaksisuuntaiselle äänitilalle.

Korkeat kustannukset

GPT-4.5 on myös erittäin kallis käyttää, kuten OpenAI myöntää – niin kallis, että yhtiö kertoo arvioivansa, jatkaako se mallin tarjoamista API:ssaan pitkällä aikavälillä. API:n käyttäjiltä OpenAI veloittaa 75 dollaria jokaisesta miljoonasta input-tokenista (noin 750 000 sanaa) ja 150 dollaria jokaisesta miljoonasta output-tokenista. Vertailun vuoksi GPT-4o maksaa vain 2,50 dollaria miljoonalta input-tokenilta ja 10 dollaria miljoonalta output-tokenilta.

Tekoälyn koulutuksen tulevaisuus

OpenAI väittää, että GPT-4.5 on ”ohjaamattoman oppimisen eturintamalla”. Mallin rajoitukset kuitenkin näyttävät vahvistavan asiantuntijoiden arviot siitä, että koulutuksen ”skaalauslait” eivät enää päde samalla tavalla kuin aiemmin.

OpenAI:n perustaja ja entinen tieteellinen johtaja Ilya Sutskever totesi joulukuussa, että ”olemme saavuttaneet datakoulutuksen huipun” ja että ”esikoulutus sellaisena kuin sen tunnemme tulee ehdottomasti päättymään”.

Tekoälyala on vastannut näihin haasteisiin omaksumalla päättelymallit, jotka suoriutuvat tehtävistä hitaammin mutta johdonmukaisemmin kuin perinteiset mallit. OpenAI suunnittelee lopulta yhdistävänsä GPT-sarjan mallit ”o”-päättelysarjaan, alkaen GPT-5:stä myöhemmin tänä vuonna.

Halpa pelaaminen on pian historiaa, kiitos tekoälyn Kommentit pois päältä artikkelissa Halpa pelaaminen on pian historiaa, kiitos tekoälyn

Tekoälyn läpimurto ChatGPT:n jälkeen on saanut teknologiayhtiöt ryntäämään samaan suuntaan kuin ilmaiselle ämpärille joista kaikki haluavat osansa. Valitettavasti lasku tästä innosta on nyt saapumassa tavallisille pelaajille. Tekoäly vaatii valtavasti muistia ja tallennustilaa, ja seurauksena RAM- ja SSD-hinnat ovat nousseet rajusti, eikä helpotusta ole näkyvissä ainakaan vuoteen 2026.

Tilanne on karu erityisesti PC-pelaajille. DDR5-muistin hinnat ovat nelinkertaistuneet muutamassa kuukaudessa. Esimerkiksi 32 gigatavun DDR5-muistipaketti, joka maksoi vielä kesällä noin 75 euroa, voi nyt maksaa yli 300 euroa. Suurimmat muistivalmistajat Samsung, Micron ja SK Hynix ohjaavat tuotantoaan tekoälykeskuksiin, joissa käytetään HBM-huippumuistia. Kuluttajat jäävät nuolemaan näppejään, ja Micron ehti jo sulkea Crucial-brändinsä kuluttajapuolen kokonaan.

Myös konsolipelaaminen on vaarassa kallistua entisestään. PlayStation 5 ja Xbox Series -konsolit ovat jo kokeneet useita hinnankorotuksia, ja analyytikot arvioivat, että konsolien hinnat voivat nousta 10–15 % seuraavan parin vuoden aikana. Se tarkoittaisi käytännössä, että seuraavan sukupolven konsolit saattavat alkaa jopa 550–600 eurosta. Ei ihan sitä “helppoa ja edullista” pelaamista, jota konsolit yleensä lupaavat.

PC-puolella luvut ovat vielä synkempiä. Ensi vuonna 1 000–1 200 euron pelitietokone voi olla käytännössä mahdoton rakentaa. Näytönohjaimet kallistuvat GDDR7-muistin vuoksi, ja RAM- sekä SSD-hinnat jatkavat nousuaan arviolta vielä 30 % lisää. Jopa suuret valmistajat, kuten Dell ja Lenovo, varautuvat noin 20 % hinnankorotuksiin, ja osa myy jo nyt koneita ilman muistia. Kyllä, luit oikein, eli ostat koneen ja hankit RAMit erikseen.

Lopputulos on selvä: tekoäly ei ole vain ohjelmistoa pilvessä, vaan se syö konkreettisesti pelaajien laitteistobudjettia. Vaikka tekoäly lupaa tehokkuutta ja tulevaisuutta, sen hintalappu näkyy nyt pelikoneissa, konsoleissa ja jopa puhelimissa. Pelaajien näkökulmasta tämä ei ole sci-fiä, tämä on kallis todellisuus, joka tekee harrastuksesta entistä vähemmän saavutettavan.

AI-pioneeri: tekoäly on vaikuttavaa mutta rajallista – ei korvaa ihmisiä lähiaikoina Kommentit pois päältä artikkelissa AI-pioneeri: tekoäly on vaikuttavaa mutta rajallista – ei korvaa ihmisiä lähiaikoina

Kun yhä useammat yritykset ottavat käyttöön tekoälyominaisuuksia liiketoiminnassaan, työntekijät ovat yhä huolissaan tekoälyn uhasta työpaikkojensa korvaajana. Fortune-lehti raportoi tiistaina, että eräs Adoben johtaja ei kuitenkaan ole aivan vakuuttunut tästä uhasta, vertaillen tekoälyn kehitystä kameran keksimiseen.

Tekoälytutkija ja -vaikuttaja Andrew Ng muistuttaa, että tekoäly on samanaikaisesti sekä hämmästyttävän tehokasta että selvästi rajallista. Hänen mukaansa teknologia ei ole lähelläkään yleistä tekoälyä (AGI), joka pystyisi suoriutumaan kaikista ihmisen tehtävistä ihmisen tasolla.

Ng suhtautuu myönteisesti tekoälyn kehitykseen ja uskoo edistyksen jatkuvan, vaikka alaa ravistelevat väitteet kuplasta, hallusinaatiot ja kasvava sääntely. Hänen mukaansa nykyiset tekoälymallit vaativat edelleen paljon käsityötä, dataa ja ihmisen ohjausta, eikä nykyinen kehityssuunta yksin riitä viemään kohti AGI:tä.

Erityisen kriittinen Ng on väitteille, joiden mukaan ihmisten ei kannattaisi enää opetella koodaamista tekoälyn vuoksi. Päinvastoin: tekoälyn helpottaessa ohjelmointia yhä useamman tulisi osata koodata. Tulevaisuudessa menestyvät ne, jotka osaavat käyttää tekoälyä työnsä tehostamiseen.

Ng myöntää tekoälyn riskit, mutta katsoo hyötyjen olevan tällä hetkellä selvästi haittoja suuremmat. Hänen viestinsä on maltillinen mutta optimistinen: tekoäly muuttaa työtä ja yhteiskuntaa, mutta ihmiset pysyvät keskiössä vielä pitkään.