Tekoäly mullistaa työmarkkinat – näin tunnistat, onko oma työsi korvaamaton vai katoava Kommentit pois päältä artikkelissa Tekoäly mullistaa työmarkkinat – näin tunnistat, onko oma työsi korvaamaton vai katoava

ja ulkoistaminen mullistavat työelämää kovaa vauhtia. Suurin kysymys kuuluu: mitkä työt säilyvät ihmisillä ja mitkä katoavat koneiden syliin? Vastaus ei ole niinkään mustavalkoinen, mutta suunta o on jo melko selvähkö, rutiineihin perustuvat toimistotyöt ovat suurimmassa vaarassa.

Turvassa ovat ne ammatit, joissa vaaditaan luottamusta, empatiaa ja ihan konkreettista lihasvoimaa. Palomiehet, ensihoitajat ja putkimiehet eivät ole katoamassa minnekään, sillä koneet eivät vieläkään osaa sammuttaa tulipaloa, lohduttaa potilasta tai korjata vesivuotoa. Tekoäly toki voi auttaa, esimerkiksi antamalla palomiehelle kypärään lämpökameranäkymän, mutta se ei voi juosta palavasta talosta ihmistä ulos.

Myös lääkärit, terapeutit ja opettajat ovat vahvoilla. Vaikka tekoäly voi auttaa diagnoosien tekemisessä, se ei voi korvata ihmisen empaattista kohtaamista. Samaan kategoriaan kuuluu juristin : oikeussalissa tarvitaan yhä elävä ihminen, jolla on tutkinto ja lupa puolustaa.

Sen sijaan rutiininomaiset tietotyöt, kuten litterointi, aikataulutus ja tietyt rekrytointitehtävät, ovat vaaravyöhykkeessä. Jos työ on jatkuvaa, toistuvaa ja hoituu nappia painamalla, tekoäly ehtii sinne ennen pitkää.

Kaikkia ammatteja ei kuitenkaan hävitetä, vaan osa muuttuu. Radiologit ja kuljetusalan työntekijät tekevät jatkossa enemmän yhteistyötä koneiden kanssa, kun tekoäly nopeuttaa tutkimuksia tai kun itseohjautuvat rekat yleistyvät.

Lyhyesti: tulevaisuuden varmin työpaikka löytyy sieltä, missä tarvitaan ihmisyyttä, luottamusta ja käsityötä. Siinä missä kone laskee sekunnissa ja piirtää täydellisen aikataulun, ihminen on edelleen se, joka lohduttaa, pelastaa ja päättää oikeuden tuomion.

Apple opetti tekoälyn tekemään 3D‑esineitä pelkän kuvan perusteella Kommentit pois päältä artikkelissa Apple opetti tekoälyn tekemään 3D‑esineitä pelkän kuvan perusteella

Teknologiajätti on jälleen vienyt tekoälyn jännälle uudelle tasolle: yhtiön tutkijat ovat kehittäneet uuden tekoälymallin, joka osaa luoda realistisia ‑esineitä vain yhden valokuvan perusteella ja se säilyttää valon, varjot ja kiillot oikean tuntuisina eri näkymissä. Tämä uusi malli tunnetaan nimellä (Surface Light Field Tokenization).

Tavallisesti 3D‑mallin rakentaminen valokuvasta vaatii useita kuvia eri kulmista tai erikoislaitteita. Apple on kuitenkin opetellut mallin tekemään kaiken yhdestä ainoasta kuvasta, mikä on iso harppaus. ei pelkästään arvaa objektin muotoa, vaan se yrittää myös ymmärtää, miten valo leikkii pinnalla, olipa kyse kiiltävästä metallista tai mattapintaisesta esineestä.

Apple käyttää LiTossa “latenttia tilaa”, matematiikan maailmasta tuttua tiivistettyä kuvausta siitä, miltä esine näyttää eri kulmista ja valaistuksessa. Kun malli on opetettu tuhansilla esimerkeillä erilaista valaistuksesta ja kulmista, se pystyy rakentamaan kolmiulotteisen version esineestä ilman monia lähdekuvia.

Tällainen tekniikka ei ole vain geekien lelua, vaan se voisi auttaa esimerkiksi verkkokauppoja esittelemään tuotteita realistisemmin tai lisätä lisätyn todellisuuden sovellusten tarkkuutta. Apple ei ole vielä kertonut, milloin LiTo‑malli voi päätyä tavallisten käyttäjien ulottuville tai tulla osaksi kuluttajatuotteita.

Tämä kehitys muistuttaa myös, kuinka nopeasti vie visuaalista teknologiaa eteenpäin: pian voimme ottaa tavallisella kännykkäkameralla kuvan nappulasta ja saada siitä kolmiulotteisen mallin käyttöön virtuaalimaailmoihin tai vaikka 3D‑tulostukseen.

Lähde: 9to5Mac

Spotify kehittää pitkään kaivattua parannusta – soittolistakansiot tulossa suoraan puhelimeen Kommentit pois päältä artikkelissa Spotify kehittää pitkään kaivattua parannusta – soittolistakansiot tulossa suoraan puhelimeen

Yksi -käyttäjien pitkäaikaisista ärsytyksistä saattaa olla vihdoin ratkeamassa. Uusista sovelluskoodin löydöksistä käy ilmi, että Spotify kehittää parhaillaan mahdollisuutta luoda ja hallita soittolistakansioita suoraan mobiilisovelluksessa.

Soittolistakansiot eivät ole mikään uusi idea – ominaisuus esiteltiin jo vuonna 2010. Niiden avulla käyttäjät voivat järjestää soittolistoja kansioihin esimerkiksi treeniä, road trippejä tai eri fiiliksiä varten. Ongelmana on ollut se, että kansioita on tähän asti voinut luoda ja muokata vain tietokoneella tai verkkosoittimessa. Puhelimessa niitä on voinut kyllä katsella, mutta ei hallita.

Nyt sovelluksen koodista löytyneet viittaukset kertovat, että mobiiliversioon olisi tulossa täysin oma kansioiden hallinta. Käyttäjät voisivat luoda kansioita, siirtää soittolistoja niiden sisään ja ulos sekä myös nimetä ja poistaa kansioita suoraan puhelimella.

Mielenkiintoinen yksityiskohta on se, että koodin mukaan kansion poistaminen saattaa poistaa myös sen sisällä olevat soittolistat. Sovellus näyttää kuitenkin varoituksen ennen tällaisen toimenpiteen tekemistä.

Jos ominaisuus julkaistaan, se helpottaa etenkin niitä käyttäjiä, jotka käyttävät Spotifyta lähes pelkästään puhelimella. Toisin sanoen: ehkä pian ei enää tarvitse avata tietokonetta vain siksi, että haluaa siivota soittolistakirjastonsa.

Asiasta uutisoi AndroidAuhtority