Teknologia

Tutkimus paljastaa: Älypuhelimien tekoälyominaisuudet kiinnostavat kuluttajia entistä enemmän Kommentit pois päältä artikkelissa Tutkimus paljastaa: Älypuhelimien tekoälyominaisuudet kiinnostavat kuluttajia entistä enemmän

Kansainvälinen mobiiliteknologiayhtiö on selvittänyt suomalaisten suhtautumista älypuhelimien tekoälyominaisuuksiin. Tuhat suomalaista älypuhelimen käyttäjää osallistui kyselyyn, joka tuo esiin mielenkiintoisia näkökulmia teknologian kehityksestä.

Tekoäly kiinnostaa suomalaisia

Tutkimuksen mukaan 45 % suomalaisista pitää tekoälyominaisuuksia tärkeinä älypuhelimessa. Suosituimmat ominaisuudet ovat:

  • Reaaliaikaiset käännökset (39 %)
  • Tekoälypohjaiset valokuvatyökalut (38 %)
  • Toimintojen automatisointi (35 %)
  • Tekoälypohjaiset hakutoiminnot (31 %)

” on tehokas työkalu ja tärkeä osa älypuhelinkokemusta tänä päivänä”, toteaa Elias Salmi, OnePlus Suomen maajohtaja.

Älypuhelinten käyttäjien haasteet

Tutkimus paljasti myös yleisimmät ongelmat älypuhelimen käytössä:

  • Nopea akun kuluminen (35 %)
  • Näytön heikko näkyvyys kirkkaassa auringonpaisteessa (25 %)
  • Sovellusten kaatumiset (15 %)
  • Hidas suorituskyky (14 %)
  • Hidas lataus (12 %)

Puhelimen vaihtoaktiivisuus

Suomalaiset vaihtavat älypuhelintaan melko säännöllisesti:

  • 26 % vaihtaa puhelimen 2 vuoden välein tai useammin
  • 50 % vaihtaa 3-4 vuoden välein

Yleisimmät syyt puhelimen vaihtoon ovat:

  • Heikko akunkesto (53 %)
  • Laitteen vanhentuminen (29 %)
  • Laitteen fyysinen vahingoittuminen (16 %)

Tekoäly tarjoaa puhelinvalmistajille mahdollisuuden pidentää laitteiden käyttöikää ohjelmistopäivitysten ja uusien ominaisuuksien avulla.

Google haastettiin oikeuteen – vanhemmat syyttävät Gemini-tekoälyä 13-vuotiaan mielenterveyskriisin pahentamisesta Kommentit pois päältä artikkelissa Google haastettiin oikeuteen – vanhemmat syyttävät Gemini-tekoälyä 13-vuotiaan mielenterveyskriisin pahentamisesta

Yhdysvalloissa 13-vuotiaan tytön vanhemmat ovat nostaneet kanteen Googlea vastaan. Vanhemmat väittävät, että yhtiön – ja -haun Mode -toiminto pahensivat heidän tyttärensä mielenterveyskriisiä eivätkä ohjanneet häntä riittävällä tavalla avun piiriin.

Reutersin ja Los Angeles Timesin mukaan tyttö, jota oikeusasiakirjoissa kutsutaan nimellä Emma, käytti koulun tarjoamaa Chromebook-tietokonetta ja keskusteli Googlen tekoälypalvelujen kanssa kuukausien ajan. Kanteen mukaan keskusteluissa käsiteltiin muun muassa ahdistusta, masennusta ja itsetuhoisia ajatuksia.

Vanhemmat arvostelevat tekoälyn tuomista koululaitteisiin

Kanteen mukaan Google toi tekoälyominaisuuksia koululaisten käyttämiin palveluihin kertomatta riittävästi niiden mahdollisista riskeistä vanhemmille ja kouluille. Perhe väittää, että Gemini ei tunnistanut nuoren tilanteen vakavuutta eikä ohjannut häntä riittävän johdonmukaisesti ihmisten tarjoaman tuen piiriin.

Perhe sai tietää tilanteesta, kun koulun käyttämä valvontaohjelmisto ilmoitti huolestuttavasta asiakirjasta. Vanhempien mukaan tekoäly oli myös osallistunut keskusteluihin, joissa tyttö pohti, miten salata paha olonsa läheisiltään.

Kyse on oikeudenkäynnissä esitetyistä väitteistä. Niiden paikkansapitävyyttä tai Googlen oikeudellista vastuuta ei ole ratkaistu. Los Angeles Timesin mukaan perhe ei myöskään ole saanut nähtäväkseen kaikkia tekoälyn antamia vastauksia, mikä rajoittaa keskustelujen kokonaiskuvan arviointia.

Google kertoo kehittäneensä turvatoimia nuorille

Googlen edustaja José Castañeda sanoo yhtiön tutkivan kanteessa esitettyjä väitteitä. Yhtiön mukaan se on tehnyt yhteistyötä terveydenhuollon ammattilaisten ja asiantuntijoiden kanssa rakentaakseen ominaisuuksia, jotka ohjaavat nuoria kriisitilanteissa luotettavan avun pariin.

Google on myös ilmoittanut muuttavansa tekoälyominaisuuksien oletusasetuksia koulujen oppilastileillä. Reutersin mukaan osa tekoälytoiminnoista liittyy kuitenkin edelleen Google-hakuun, mikä on herättänyt kysymyksiä koulujen mahdollisuuksista hallita niiden käyttöä.

Lähteet: Reuters

Hakkeroitu PlayStation 5 pyörittää nyt tekoälymalleja – parhaimmillaan yli 100 tokenia sekunnissa Kommentit pois päältä artikkelissa Hakkeroitu PlayStation 5 pyörittää nyt tekoälymalleja – parhaimmillaan yli 100 tokenia sekunnissa

-konsolista on onnistuttu tekemään paikallinen tekoälypalvelin. PS5LM-projektin muokattu versio pystyy hyödyntämään hakkeroidun konsolin grafiikkapiiriä ja aiempaa suurempaa osaa sen muistista, minkä ansiosta tekoälymallit toimivat huomattavasti aiempaa nopeammin.

Tom’s Hardwaren mukaan kehittäjä sai Llama 3.2 3B -kielimallin tuottamaan jopa 124 tokenia sekunnissa. Token tarkoittaa kielimallin käsittelemää tekstin osaa, joten lukema kertoo siitä, kuinka nopeasti pystyy muodostamaan vastauksiaan.

Grafiikkapiiri toi merkittävän nopeusparannuksen

PS5LM perustuu avoimen lähdekoodin llama.cpp-ohjelmistoon. Projektin ensimmäinen versio käytti lähinnä konsolin suoritinta, mikä rajoitti tekoälymallien käytettävissä olevan muistin noin kuuteen gigatavuun.

Uudessa toteutuksessa käytetään PS5_Vulkan-projektin kautta konsolin AMD-grafiikkapiiriä. Samalla tekoälymallien käyttöön saatiin noin 11,4 gigatavua muistia. Tämä mahdollistaa myös aiempaa suurempien kielimallien suorittamisen.

Kehittäjän ilmoittamissa testeissä Gemma 4 E4B saavutti noin 61 tokenia sekunnissa ja suurempi Qwen3.8-27B noin 20 tokenia sekunnissa. Tulokset havainnollistavat, kuinka mallin koko vaikuttaa suorituskykyyn: yli sadan tokenin nopeus saavutettiin pienemmällä mallilla, ei 27 miljardin parametrin mallilla.

Konsoli toimii myös kotiverkon tekoälypalvelimena

PS5LM:n käyttöliittymästä voi seurata esimerkiksi suorittimen ja grafiikkapiirin kuormitusta, lämpötiloja sekä muistinkäyttöä. Ohjelmisto tukee myös selaimella käytettävää keskustelunäkymää, joten konsolilla toimivaa kielimallia voi käyttää muilta saman kotiverkon laitteilta.

Ratkaisu toimii paikallisesti ilman pilvipalvelua, mutta vaatii muokatun eli niin sanotusti jailbreakatun PlayStation 5:n. Kyse ei siis ole Sonyn virallisesta ominaisuudesta, eikä tavallinen päivitetty pysty käyttämään sitä suoraan.

Projektin lähdekoodi ja tarkemmat tekniset tiedot ovat saatavilla GitHubissa. Vaikka kokeilu osoittaa pelikonsolin potentiaalin muuhunkin kuin pelaamiseen, suurten kielimallien suorittamista rajoittavat edelleen konsolin muisti ja laskentateho.

Lähteet: Tom’s Hardware