Voiko älykello pelastaa henkesi? Google kehittää algoritmia sydänpysähdyksen havaitsemiseen Kommentit pois päältä artikkelissa Voiko älykello pelastaa henkesi? Google kehittää algoritmia sydänpysähdyksen havaitsemiseen

Googlen tutkijoiden kehittämä koneoppimisalgoritmi älykellossa osoitti kyvyn tunnistaa äkillisen pulssin katoamisen korkealla tarkkuudella (99,99 %) ja kohtalaisella herkkyydellä (67,23 %), kertoo Google Researchin johtama tutkimus. Sydänpysähdystapahtumien tunnistamiseen suunniteltu järjestelmä voi automaattisesti soittaa hätäpuhelun havaitessaan tapahtuman, vaikka käyttäjä olisi reagoimaton.

Sairaalan ulkopuolella tapahtuvat sydänpysähdykset (OHCA) ovat merkittävä äkillisen sydänkuoleman aiheuttaja, ja selviytymismahdollisuudet riippuvat vahvasti välittömästä tunnistamisesta ja toimenpiteistä. Noin 50–75 % OHCA-tapauksista tapahtuu ilman silminnäkijöitä, mikä vähentää välittömän lääketieteellisen avun ja elvytyksen todennäköisyyttä. Tutkijat arvioivat, voiko älykello itsenäisesti havaita pulssittomuuden ja ottaa yhteyttä hätäpalveluihin minimoiden samalla virheelliset hälytykset.

Nature-lehdessä julkaistussa tutkimuksessa ”Automated Loss of Pulse Detection on a Consumer Smartwatch” tutkijat kouluttivat algoritmin käyttäen fotopletysmografiaa (PPG) ja liiketietoja. Tiimi validoi järjestelmän kuudessa eri kohortissa, mukaan lukien kontrolloidut kliiniset ympäristöt ja todelliset arkielämän olosuhteet.

Elektrofysiologian laboratoriossa 100 potilasta, jotka kävivät läpi defibrillaattorin testauksen, kokivat indusoitua kammiovärinää, mikä tarjosi tietoa pulssittomuudesta. Toiset 99 osallistujaa kokivat pulssittomuuden kiristyssiteen aiheuttaman valtimotukoksen kautta. Laajempi 948 käyttäjän arkielämän kohortti tarjosi lisätietoja ilman pulssittomia tapahtumia.

220 osallistujaa käytti älykelloa passiivisesti päivittäisessä elämässä, jotta nähtäisiin, kuinka usein vääriä positiivisia tuloksia esiintyy. 135 osallistujaa tutkittiin sekä arkielämän olosuhteissa (tarkkuuden arvioimiseksi) että kontrolloidussa ympäristössä, jossa heidän pulssinsa pysäytettiin tarkoituksellisesti kiristyssiteen aiheuttaman valtimotukoksen avulla (herkkyyden arvioimiseksi).

21 ammattimaisesti koulutettua stunttinäyttelijää simuloi sairaalan ulkopuolella tapahtuvia sydänpysähdyskohtauksia algoritmin tunnistustarkkuuden arvioimiseksi korkean liikkeen tapahtumissa.

PPG-signaalien välillä ei havaittu tilastollista eroa kammiovärinän ja valtimotukoksen aiheuttaman pulssittomuuden välillä. Liikkumattomien pulssittomien tapahtumien herkkyys oli 72 %, kun taas simuloitujen romahtamistapahtumien herkkyys oli 53 %. Tarkkuus saavutti 99,99 %, jolloin yksi väärä hätäpuhelu tapahtui 21,67 käyttäjävuoden aikana. Järjestelmä tunnisti pulssittomuuden 57 sekunnissa, minkä jälkeen tehtiin 20 sekunnin käyttäjän reagointitarkistus ennen puhelun aloittamista.

Puettavat laitteet, jotka havaitsevat sydänpysähdyksen, voisivat merkittävästi parantaa selviytymismahdollisuuksia, erityisesti ilman silminnäkijöitä tapahtuvissa tapauksissa. Tarpeettomien hätäpuhelujen estämiseksi alhaisemman väärän positiivisen tuloksen saavuttaminen on kriittinen seuraava askel.

Algoritmi koulutettiin käyttäen kontrolloituja pulssittomuustapahtumia, eikä se välttämättä vastaa täydellisesti todellisia tapahtumia. Jatkuva todellisen maailman älykellotietojen kerääminen voi mahdollistaa algoritmin tarkkuuden ja luotettavuuden parantamisen erilaisissa olosuhteissa.

Google Gemini ottaa käyttöön henkilökohtaisen mallin – hyödyntää hakuhistoriaasi Kommentit pois päältä artikkelissa Google Gemini ottaa käyttöön henkilökohtaisen mallin – hyödyntää hakuhistoriaasi

on julkistanut uuden -mallin, joka hyödyntää käyttäjän hakuhistoriaa tarjotakseen henkilökohtaisempia vastauksia. ”Gemini with personalization” eli ”Henkilökohtaistaminen” on nyt saatavilla verkossa Gemini- ja Gemini Advanced -tilaajille. Malli on merkitty ”kokeelliseksi”, ja se tulee ”vähitellen” saataville myös mobiililaitteille.

Uusi malli toimii yhdistämällä Geminin käyttäjän Google-sovelluksiin ja -palveluihin, alkaen hakuhistoriasta. Tavoitteena on tarjota entistä oivaltavampia ja käyttäjän tarpeisiin räätälöityjä vastauksia. ”Tulevina kuukausina” malli yhdistyy myös Google Kuviin ja YouTubeen.

Käyttäjät voivat valita tämän mallin Gemini-valikosta. Kun malli on valittu, Gemini analysoi käyttäjän syötteen ja arvioi, voiko hakuhistoria parantaa vastausta. Google korostaa, että käyttäjä ”hallitsee tietojansa” ja voi milloin tahansa katkaista hakuhistorian yhteyden Geminiin.

Hakuhistoriaa ei käytetä jokaisen syötteen kohdalla, vaan ainoastaan silloin, kun Googlen ”kehittyneet päättelymallit” katsovat sen olevan hyödyllistä.

Uusi henkilökohtainen Gemini-malli on saatavilla ”yli 45 kielellä” ja ”suurimmassa osassa maailman maita”, mutta ei Euroopan talousalueella, Sveitsissä tai Yhdistyneessä kuningaskunnassa.

Tämä uusi ominaisuus merkitsee merkittävää askelta kohti henkilökohtaisempia ja relevantimpia tekoälypalveluita.

Gmail saa uuden ”Lisää kalenteriin” -painikkeen Gemini-tekoälyn avulla Kommentit pois päältä artikkelissa Gmail saa uuden ”Lisää kalenteriin” -painikkeen Gemini-tekoälyn avulla

on tuonut Gmailiin uuden kätevän ominaisuuden, joka helpottaa kalenteritapahtumien lisäämistä suoraan sähköposteista. - tunnistaa automaattisesti sähköpostin sisällöstä kalenteriin liittyviä tietoja ja tarjoaa käyttäjälle ”Lisää kalenteriin” -painikkeen.

Kun painiketta klikkaa, Gmailin sivupaneeli avautuu, ja käyttäjä voi vahvistaa tapahtuman lisäämisen Google Kalenteriin. Toistaiseksi ominaisuus on saatavilla vain englanniksi ja verkkoversiona, eikä se lisää muita osallistujia tapahtumiin. Lisäksi se ei ilmesty sähköposteihin, joissa on jo olemassa oleva tapahtumatunniste, kuten ravintola- ja lentovaraukset.

Uusi toiminto on saatavilla Google Workspace Business- ja Enterprise-käyttäjille, sekä niille, joilla on Gemini Education, Gemini Education Premium tai Google One Premium -tilaus. Adminit voivat ottaa ominaisuuden käyttöön Workspace Admin -konsolista.

Tämä on jatkoa aiemmille Gemini-pohjaisille -parannuksille, kuten sähköpostien tiivistämiselle ja kysymysten esittämiselle suoraan sähköpostiketjuista. Google jatkaa siis tekoälyn integroimista Gmailiin, ja käyttäjät voivat odottaa lisää älykkäitä työkaluja tulevaisuudessa.