Adobe esitteli uudet tekoälypohjaiset työkalut valokuvaajille ja graafikoille Kommentit pois päältä artikkelissa Adobe esitteli uudet tekoälypohjaiset työkalut valokuvaajille ja graafikoille

Adobe ilmoitti tiistaina merkittävistä päivityksistä tekoälyllä toteutettuihin kuvasynteesin ominaisuuksiin useissa tuotteissaan, mukaan lukien , ja Express. Uutuudet sisältävät kolme uutta generatiivista tekoälymallia – Firefly 2, Firefly Design Model ja Firefly Vector Model, jotka parantavat yhtiön aiempia tarjouksia ja tuovat uusia kykyjä. Vektormallilla Adobe lanseeraa erityisesti ensimmäisen tekstistä vektoriin perustuvan tekoälykuvageneraattorinsa.

Kulunut vuosi on ollut kiireinen generatiiviselle tekoälylle, eikä Adobe ole jäänyt toimettomaksi. Maaliskuussa graafisen suunnittelun ohjelmistojätti esitteli tekstistä kuvaan -synteesimallinsa nimeltä Firefly, jota se mainosti eettisenä vaihtoehtona Stable Diffusionille ja Midjourneylle, koska se on koulutettu vain Adobe Stock -kuvastolla. Firefly voi generoida uusia kuvia tekstikuvauksien, kuten ”Finnish winterscape” tai ”burning mercedes-benz”, perusteella.

Nyt Adobe laajentaa otettaan uudella aallolla generatiivisia tekoälyominaisuuksia. Adoben Firefly Image 2 -malli on päivitys alkuperäiseen Firefly-tekoälykuvageneraattoriin, joka tukee Photoshop-ominaisuuksia, kuten Generative Filliä. Adobe väittää, että tämä uusi versio tarjoaa parannettua kuvanlaatua, erityisesti sellaisilla alueilla kuten lehvistö, ihon rakenne ja kasvonpiirteet. Firefly Image 2 -malli esittelee myös tekoälyvetoisia muokkausmahdollisuuksia, jotka voivat säätää erilaisia valokuvan asetuksia, kuten syväterävyyttä ja liikkeen sumennusta.

Adobe paljasti myös ”Generative Match” -ominaisuuden, joka sallii käyttäjien mukauttaa generoidun sisällön tyyliä tiettyihin kuviin. Se on periaatteessa ”img2img”-ominaisuus, joka on samankaltainen kuin Stable Diffusionissa usein käytetty tekniikka.

Adobe esitteli myös uusia Firefly-malleja erityisesti Illustratorille, joiden avulla käyttäjät voivat luoda muokattavia vektorikuvia tekstikehotteiden perusteella. Vektorigrafiikat eroavat bittikarttagrafiikoista (kuten JPEG-tiedostoista), koska vektorimuodot tallennetaan matemaattisina kaavoina ja ne voidaan skaalata mihin tahansa kokoon ilman laadun menetystä.

Adobe ilmoitti tiistaina merkittävistä päivityksistä tekoälyllä toteutettuihin kuvasynteesin ominaisuuksiin useissa tuotteissaan, mukaan lukien Photoshop, Illustrator ja Adobe Express. Uutuudet sisältävät kolme uutta generatiivista tekoälymallia
Firefly Vector -malli luo kolme variaatiota kuvatusta kuvasta, jotta käyttäjät voivat valita parhaan vaihtoehdon. Kuva: Adobe

Vaikka Adobe väittää, että Firefly Vector Model on ”maailman ensimmäinen generatiivinen tekoälymalli vektorigrafiikoille”, pikainen Google-haku kumoaa tämän väitteen, näyttäen aikaisempia vektorigrafiikkaan perustuvia tekoälymalleja, jotka vaihtelevat kaupallisista tarjouksista vanhempaan kokeelliseen tutkimukseen.

Tutkimus: Kolmasosa suomalaisista epätietoisia puhelimensa tekoälyominaisuuksista Kommentit pois päältä artikkelissa Tutkimus: Kolmasosa suomalaisista epätietoisia puhelimensa tekoälyominaisuuksista

Samsungin teettämän tuoreen kyselytutkimuksen mukaan kolmasosa suomalaisista ei tiedä, onko heidän puhelimessaan tekoälyominaisuuksia. Samaan aikaan kun 41 prosenttia suomalaisista omistaa tekoälyllä varustetun puhelimen, heistä 35 prosenttia ei ole vielä hyödyntänyt näitä ominaisuuksia.

Tekoälyn käyttö keskittyy arkisiin toimintoihin

Tutkimus paljastaa, että ä hyödynnetään puhelimissa eniten hakutoimintoihin (58%), kuvanmuokkaukseen (56%) sekä valo- ja videokuvaukseen (51%).

”Tekoälyn suosio tiedonhaussa on kasvanut viime vuosina valtavasti, sillä se tarjoaa tietoa nopeasti ja helposti omaksuttavassa muodossa. Mobiililaitteisiin integroidut -hakutoiminnot myös avaavat uusia mahdollisuuksia, kuten hakujen tekeminen ruudulla näkyvän kuvan tai videon perusteella”, kertoo Samsungin maajohtaja Mika Engblom.

Kiinnostus tekoälyominaisuuksiin kasvussa

Tutkimuksen mukaan yli puolet (53%) suomalaisista haluaisi tekoälyominaisuuksia puhelimeensa tulevaisuudessa. Tekoälyltä toivotaan erityisesti apua:

  • Reaaliaikaisiin käännöksiin (31%)
  • Kuvaamiseen ja kuvankäsittelyyn (30%)
  • Tiedonhakuun ja nopeaan sisäistämiseen (29%)

”Uudessa Galaxy S25 -sarjassamme vuorovaikutus puhelimen kanssa on aiempaa sujuvampaa ja luonnollisempaa, mikä madaltaa kynnystä hyödyntää tekoälyä. Ihmiset ovat jo pitkään toivoneet, että puhelimelle voisi kertoa, mitä haluaa sen tekevän – ja nyt se on mahdollista”, Engblom toteaa.

Asiantuntijan vinkit tekoälypuhelimen käyttöön

Maajohtaja Engblom rohkaisee käyttäjiä tutustumaan tekoälyominaisuuksiin aktiivisesti:

  1. Kokeile eri ominaisuuksia rohkeasti arkisissa tilanteissa
  2. Aseta pikavalintoja useimmin käytetyille tekoälytoiminnoille
  3. Jaa kokemuksia muiden käyttäjien kanssa
  4. Varmista tietoturva ja tutustu tietojen käsittelytapoihin
  5. Mukauta asetukset omien tarpeiden mukaan

”Tekoälyn käytön osaaminen ja hyödyntäminen on juuri nyt ajankohtaisempaa kuin koskaan. Päivittäinen luonnollinen käyttö lisää ymmärrystä ja tuo oivalluksia tekoälyn laajempaakin hyödyntämistä varten”, Engblom muistuttaa.

Kyselytutkimuksen toteutti Syno International Omnibus-tutkimuksena 12.–17. joulukuuta 2024. Tutkimukseen vastasi 1000 täysi-ikäistä suomalaista, ja otos on väestöä demografisesti edustava.

OpenAI julkistaa uuden tekoälytyökalun syvätutkimukseen Kommentit pois päältä artikkelissa OpenAI julkistaa uuden tekoälytyökalun syvätutkimukseen

OpenAI on julkistanut uuden -”agentin”, joka on suunniteltu auttamaan ihmisiä tekemään syvällistä ja monimutkaista tutkimusta -alustalla. Uusi ominaisuus on nimetty osuvasti nimellä ”deep research” (syvätutkimus).

Yhtiön sunnuntaina julkaisemassa blogikirjoituksessa kerrottiin, että tämä uusi ominaisuus on suunniteltu ”ihmisille, jotka tekevät intensiivistä tietotyötä rahoituksen, tieteen, politiikan ja tekniikan aloilla ja tarvitsevat perusteellista, tarkkaa ja luotettavaa tutkimusta.” Yrityksen mukaan työkalusta voi olla hyötyä myös kuluttajille, jotka tekevät huolellista tutkimusta vaativia hankintoja, kuten autoja, kodinkoneita tai huonekaluja.

ChatGPT deep research on tarkoitettu tilanteisiin, joissa käyttäjä ei halua vain nopeaa vastausta tai yhteenvetoa, vaan tarvitsee perusteellista tiedon analysointia useista verkkosivustoista ja muista lähteistä.

Saatavuus ja rajoitukset

OpenAI tuo ominaisuuden välittömästi ChatGPT Pro -käyttäjien saataville 100 kuukausittaisella kyselyllä. Plus- ja Team-käyttäjät saavat ominaisuuden käyttöönsä seuraavaksi, minkä jälkeen se tulee Enterprise-asiakkaiden saataville. Plus-version julkaisu on suunniteltu noin kuukauden päähän, ja maksaville käyttäjille asetettujen kyselyrajoitusten luvataan olevan ”merkittävästi korkeampia” lähitulevaisuudessa.

Palvelu ei ole vielä saatavilla Isossa-Britanniassa, Sveitsissä eikä Euroopan talousalueella.

Toiminnallisuus ja kehityssuunnitelmat

Deep research -toiminto on tällä hetkellä käytettävissä vain verkkoselaimen kautta, ja mobiili- sekä työpöytäsovellusintegraatiot ovat tulossa myöhemmin tässä kuussa. Käyttäjät voivat liittää kyselyihinsä tiedostoja ja taulukoita. Vastauksen saaminen voi kestää 5-30 minuuttia.

Tällä hetkellä tulokset ovat vain tekstimuodossa, mutta OpenAI suunnittelee lisäävänsä pian upotettuja kuvia, datavisualisointeja ja muita analyyttisia tuotoksia. Suunnitelmissa on myös mahdollisuus yhdistää ”erikoistuneempia tietolähteitä”, mukaan lukien tilauspohjaiset ja sisäiset resurssit.

Tarkkuus ja rajoitukset

OpenAI myöntää, että ChatGPT deep research -työkalulla on rajoituksensa. Se voi tehdä virheitä ja vääriä päätelmiä, ja sillä voi olla vaikeuksia erottaa luotettavaa tietoa huhuista. Työkalu ei myöskään aina ilmaise epävarmuuttaan asioista ja voi tehdä muotoiluvirheitä raporteissa ja lähdeviitteissä.

Parantaakseen tarkkuutta OpenAI käyttää erityisversiota uudesta o3-”päättely”-tekoälymallista, joka on koulutettu vahvistusoppimisen avulla. Malli saavutti 26,6 prosentin tarkkuuden Humanity's Last Exam -arvioinnissa, mikä on huomattavasti parempi tulos kuin kilpailijoilla, kuten Gemini Thinking (6,2 %) ja Grok-2 (3,8 %).

Mielenkiintoista on, että Google julkisti vastaavanlaisen tekoälyominaisuuden samalla nimellä alle kaksi kuukautta sitten.