Teknologia

Adobe esitteli uudet tekoälypohjaiset työkalut valokuvaajille ja graafikoille Kommentit pois päältä artikkelissa Adobe esitteli uudet tekoälypohjaiset työkalut valokuvaajille ja graafikoille

Adobe ilmoitti tiistaina merkittävistä päivityksistä tekoälyllä toteutettuihin kuvasynteesin ominaisuuksiin useissa tuotteissaan, mukaan lukien , ja Express. Uutuudet sisältävät kolme uutta generatiivista tekoälymallia – Firefly 2, Firefly Design Model ja Firefly Vector Model, jotka parantavat yhtiön aiempia tarjouksia ja tuovat uusia kykyjä. Vektormallilla Adobe lanseeraa erityisesti ensimmäisen tekstistä vektoriin perustuvan tekoälykuvageneraattorinsa.

Kulunut vuosi on ollut kiireinen generatiiviselle tekoälylle, eikä Adobe ole jäänyt toimettomaksi. Maaliskuussa graafisen suunnittelun ohjelmistojätti esitteli tekstistä kuvaan -synteesimallinsa nimeltä Firefly, jota se mainosti eettisenä vaihtoehtona Stable Diffusionille ja Midjourneylle, koska se on koulutettu vain Adobe Stock -kuvastolla. Firefly voi generoida uusia kuvia tekstikuvauksien, kuten ”Finnish winterscape” tai ”burning mercedes-benz”, perusteella.

Nyt Adobe laajentaa otettaan uudella aallolla generatiivisia tekoälyominaisuuksia. Adoben Firefly Image 2 -malli on päivitys alkuperäiseen Firefly-tekoälykuvageneraattoriin, joka tukee Photoshop-ominaisuuksia, kuten Generative Filliä. Adobe väittää, että tämä uusi versio tarjoaa parannettua kuvanlaatua, erityisesti sellaisilla alueilla kuten lehvistö, ihon rakenne ja kasvonpiirteet. Firefly Image 2 -malli esittelee myös tekoälyvetoisia muokkausmahdollisuuksia, jotka voivat säätää erilaisia valokuvan asetuksia, kuten syväterävyyttä ja liikkeen sumennusta.

Adobe paljasti myös ”Generative Match” -ominaisuuden, joka sallii käyttäjien mukauttaa generoidun sisällön tyyliä tiettyihin kuviin. Se on periaatteessa ”img2img”-ominaisuus, joka on samankaltainen kuin Stable Diffusionissa usein käytetty tekniikka.

Adobe esitteli myös uusia Firefly-malleja erityisesti Illustratorille, joiden avulla käyttäjät voivat luoda muokattavia vektorikuvia tekstikehotteiden perusteella. Vektorigrafiikat eroavat bittikarttagrafiikoista (kuten JPEG-tiedostoista), koska vektorimuodot tallennetaan matemaattisina kaavoina ja ne voidaan skaalata mihin tahansa kokoon ilman laadun menetystä.

Adobe ilmoitti tiistaina merkittävistä päivityksistä tekoälyllä toteutettuihin kuvasynteesin ominaisuuksiin useissa tuotteissaan, mukaan lukien Photoshop, Illustrator ja Adobe Express. Uutuudet sisältävät kolme uutta generatiivista tekoälymallia
Firefly Vector -malli luo kolme variaatiota kuvatusta kuvasta, jotta käyttäjät voivat valita parhaan vaihtoehdon. Kuva: Adobe

Vaikka Adobe väittää, että Firefly Vector Model on ”maailman ensimmäinen generatiivinen tekoälymalli vektorigrafiikoille”, pikainen Google-haku kumoaa tämän väitteen, näyttäen aikaisempia vektorigrafiikkaan perustuvia tekoälymalleja, jotka vaihtelevat kaupallisista tarjouksista vanhempaan kokeelliseen tutkimukseen.

Google Gemini ottaa käyttöön henkilökohtaisen mallin – hyödyntää hakuhistoriaasi Kommentit pois päältä artikkelissa Google Gemini ottaa käyttöön henkilökohtaisen mallin – hyödyntää hakuhistoriaasi

on julkistanut uuden -mallin, joka hyödyntää käyttäjän hakuhistoriaa tarjotakseen henkilökohtaisempia vastauksia. ”Gemini with personalization” eli ”Henkilökohtaistaminen” on nyt saatavilla verkossa Gemini- ja Gemini Advanced -tilaajille. Malli on merkitty ”kokeelliseksi”, ja se tulee ”vähitellen” saataville myös mobiililaitteille.

Uusi malli toimii yhdistämällä Geminin käyttäjän Google-sovelluksiin ja -palveluihin, alkaen hakuhistoriasta. Tavoitteena on tarjota entistä oivaltavampia ja käyttäjän tarpeisiin räätälöityjä vastauksia. ”Tulevina kuukausina” malli yhdistyy myös Google Kuviin ja YouTubeen.

Käyttäjät voivat valita tämän mallin Gemini-valikosta. Kun malli on valittu, Gemini analysoi käyttäjän syötteen ja arvioi, voiko hakuhistoria parantaa vastausta. Google korostaa, että käyttäjä ”hallitsee tietojansa” ja voi milloin tahansa katkaista hakuhistorian yhteyden Geminiin.

Hakuhistoriaa ei käytetä jokaisen syötteen kohdalla, vaan ainoastaan silloin, kun Googlen ”kehittyneet päättelymallit” katsovat sen olevan hyödyllistä.

Uusi henkilökohtainen Gemini-malli on saatavilla ”yli 45 kielellä” ja ”suurimmassa osassa maailman maita”, mutta ei Euroopan talousalueella, Sveitsissä tai Yhdistyneessä kuningaskunnassa.

Tämä uusi ominaisuus merkitsee merkittävää askelta kohti henkilökohtaisempia ja relevantimpia tekoälypalveluita.

Maailman ensimmäinen täysin itsenäinen tekoälyagentti esiteltiin Kiinassa Kommentit pois päältä artikkelissa Maailman ensimmäinen täysin itsenäinen tekoälyagentti esiteltiin Kiinassa

Kiinalaiset ohjelmistoinsinöörit ovat kehittäneet tekoälyagentin, jota he kutsuvat ”maailman ensimmäiseksi” täysin itsenäiseksi tekoälyksi. -niminen tekoälyagentti pystyy suorittamaan monimutkaisia tehtäviä itsenäisesti ilman ihmisen ohjausta.

Toisin kuin tekoälybotit kuten , Googlen tai Grok, jotka tarvitsevat ihmisen syötettä toimiakseen, Manus voi tehdä päätöksiä ja suorittaa tehtäviä itsenäisesti. Tekoälyagentti ei siis välttämättä odota ohjeita tehdäkseen jotain.

Jos käyttäjä esimerkiksi pyytää ”Etsi minulle asunto”, Manus voi tehdä tutkimusta, arvioida useita tekijöitä (kuten rikollisuustilastoja, säätä ja markkinatrendejä) ja tarjota räätälöityjä suosituksia.

Yhden tekoälymallin sijaan Manus toimii kuin johtaja, joka hallinnoi useita erikoistuneita aliagentteja. Tämän ansiosta se voi käsitellä monimutkaisia, monivaiheisia työnkulkuja saumattomasti.

Lisäksi tekoälyagentti voi työskennellä asynkronisesti eli suorittaa tehtäviä taustalla ja ilmoittaa käyttäjille vain, kun tulokset ovat valmiita, ilman jatkuvaa ihmisen valvontaa.

Tämä on merkittävä kehitysaskel, sillä useimmat tekoälyt ovat tähän asti olleet vahvasti riippuvaisia ihmisten aloittamista tehtävistä. Manus edustaa siirtymistä kohti täysin itsenäistä ä, mikä herättää sekä innostavia mahdollisuuksia että vakavia huolia työpaikkojen katoamisesta ja vastuukysymyksistä.

Mielenkiintoista on, että Manus ilmestyy vain hieman yli vuosi DeepSeekin julkaisun jälkeen vuonna 2023. DeepSeekiä pidetään laajalti Kiinan tekoälyn ”Sputnik-hetkenä”.

Joidenkin mielestä Manuksen ilmaantuminen haastaa käsityksen, että Yhdysvallat olisi kiistaton johtaja kehittyneessä tekoälykehityksessä. Se viittaa siihen, että Kiina on saavuttanut ja mahdollisesti ohittanut kilpailijansa kehittämällä aidosti itsenäisiä tekoälyagentteja.

Manus ei ole tiimille pelkkä älyllinen saavutus, vaan sillä voi olla kriittisiä todellisen maailman sovelluksia, mukaan lukien rekrytointi. Tässä roolissa Manus voi itsenäisesti analysoida ansioluetteloja, ristiinviitata työmarkkinatrendejä ja tuottaa optimaalisia palkkauspäätöksiä, täydellisine analyyseineen ja raportteineen.

Toinen mielenkiintoinen sovellus voisi olla ohjelmistokehitys, jossa Manuksen kaltaiset agentit voivat nopeasti rakentaa ammattimaisen verkkosivuston alusta alkaen. Agentti voi myös kerätä tarvittavat tiedot sosiaalisesta mediasta, ottaa verkkosivuston käyttöön ja ratkaista itsenäisesti teknisiä ylläpito-ongelmia.

Toisin kuin muut tunnetut tekoälyt, Manus voisi edustaa todellista uhkaa ihmistyöntekijöille, koska se pystyy korvaamaan heidät eikä vain tehostamaan heidän työtehoaan. Tämä herättää ongelmallisia eettisiä ja sääntelykysymyksiä sen käytöstä.

Mahdollisen massiivisen työttömyyden lisäksi herää kysymys, kuka olisi vastuussa, jos tekoäly tekee itsenäisesti kalliin virheen. Sääntelyviranomaiset ympäri maailmaa eivät ole tällä hetkellä valmiita käsittelemään täysin itsenäisiä tekoälyagentteja.

Piilaakson johtavat teknologiayritykset ovat perinteisesti olettaneet, että ne hallitsevat tekoälyä asteittaisten parannusten avulla. Manus täysin itsenäisenä järjestelmänä muuttaa pelikenttää ja herättää pelkoja siitä, että Kiina saattaa saavuttaa merkittävän edun tekoälyyn perustuvilla toimialoilla.

.