OpenAI julkistaa uuden tekoälytyökalun syvätutkimukseen Kommentit pois päältä artikkelissa OpenAI julkistaa uuden tekoälytyökalun syvätutkimukseen

OpenAI on julkistanut uuden -”agentin”, joka on suunniteltu auttamaan ihmisiä tekemään syvällistä ja monimutkaista tutkimusta -alustalla. Uusi ominaisuus on nimetty osuvasti nimellä ”deep research” (syvätutkimus).

Yhtiön sunnuntaina julkaisemassa blogikirjoituksessa kerrottiin, että tämä uusi ominaisuus on suunniteltu ”ihmisille, jotka tekevät intensiivistä tietotyötä rahoituksen, tieteen, politiikan ja tekniikan aloilla ja tarvitsevat perusteellista, tarkkaa ja luotettavaa tutkimusta.” Yrityksen mukaan työkalusta voi olla hyötyä myös kuluttajille, jotka tekevät huolellista tutkimusta vaativia hankintoja, kuten autoja, kodinkoneita tai huonekaluja.

ChatGPT deep research on tarkoitettu tilanteisiin, joissa käyttäjä ei halua vain nopeaa vastausta tai yhteenvetoa, vaan tarvitsee perusteellista tiedon analysointia useista verkkosivustoista ja muista lähteistä.

Saatavuus ja rajoitukset

OpenAI tuo ominaisuuden välittömästi ChatGPT Pro -käyttäjien saataville 100 kuukausittaisella kyselyllä. Plus- ja Team-käyttäjät saavat ominaisuuden käyttöönsä seuraavaksi, minkä jälkeen se tulee Enterprise-asiakkaiden saataville. Plus-version julkaisu on suunniteltu noin kuukauden päähän, ja maksaville käyttäjille asetettujen kyselyrajoitusten luvataan olevan ”merkittävästi korkeampia” lähitulevaisuudessa.

Palvelu ei ole vielä saatavilla Isossa-Britanniassa, Sveitsissä eikä Euroopan talousalueella.

Toiminnallisuus ja kehityssuunnitelmat

Deep research -toiminto on tällä hetkellä käytettävissä vain verkkoselaimen kautta, ja mobiili- sekä työpöytäsovellusintegraatiot ovat tulossa myöhemmin tässä kuussa. Käyttäjät voivat liittää kyselyihinsä tiedostoja ja taulukoita. Vastauksen saaminen voi kestää 5-30 minuuttia.

Tällä hetkellä tulokset ovat vain tekstimuodossa, mutta OpenAI suunnittelee lisäävänsä pian upotettuja kuvia, datavisualisointeja ja muita analyyttisia tuotoksia. Suunnitelmissa on myös mahdollisuus yhdistää ”erikoistuneempia tietolähteitä”, mukaan lukien tilauspohjaiset ja sisäiset resurssit.

Tarkkuus ja rajoitukset

OpenAI myöntää, että ChatGPT deep research -työkalulla on rajoituksensa. Se voi tehdä virheitä ja vääriä päätelmiä, ja sillä voi olla vaikeuksia erottaa luotettavaa tietoa huhuista. Työkalu ei myöskään aina ilmaise epävarmuuttaan asioista ja voi tehdä muotoiluvirheitä raporteissa ja lähdeviitteissä.

Parantaakseen tarkkuutta OpenAI käyttää erityisversiota uudesta o3-”päättely”-tekoälymallista, joka on koulutettu vahvistusoppimisen avulla. Malli saavutti 26,6 prosentin tarkkuuden Humanity’s Last Exam -arvioinnissa, mikä on huomattavasti parempi tulos kuin kilpailijoilla, kuten Gemini Thinking (6,2 %) ja Grok-2 (3,8 %).

Mielenkiintoista on, että Google julkisti vastaavanlaisen tekoälyominaisuuden samalla nimellä alle kaksi kuukautta sitten.

Hakkeroitu PlayStation 5 pyörittää nyt tekoälymalleja – parhaimmillaan yli 100 tokenia sekunnissa Kommentit pois päältä artikkelissa Hakkeroitu PlayStation 5 pyörittää nyt tekoälymalleja – parhaimmillaan yli 100 tokenia sekunnissa

-konsolista on onnistuttu tekemään paikallinen tekoälypalvelin. PS5LM-projektin muokattu versio pystyy hyödyntämään hakkeroidun konsolin grafiikkapiiriä ja aiempaa suurempaa osaa sen muistista, minkä ansiosta tekoälymallit toimivat huomattavasti aiempaa nopeammin.

Tom’s Hardwaren mukaan kehittäjä sai Llama 3.2 3B -kielimallin tuottamaan jopa 124 tokenia sekunnissa. Token tarkoittaa kielimallin käsittelemää tekstin osaa, joten lukema kertoo siitä, kuinka nopeasti pystyy muodostamaan vastauksiaan.

Grafiikkapiiri toi merkittävän nopeusparannuksen

PS5LM perustuu avoimen lähdekoodin llama.cpp-ohjelmistoon. Projektin ensimmäinen versio käytti lähinnä konsolin suoritinta, mikä rajoitti tekoälymallien käytettävissä olevan muistin noin kuuteen gigatavuun.

Uudessa toteutuksessa käytetään PS5_Vulkan-projektin kautta konsolin AMD-grafiikkapiiriä. Samalla tekoälymallien käyttöön saatiin noin 11,4 gigatavua muistia. Tämä mahdollistaa myös aiempaa suurempien kielimallien suorittamisen.

Kehittäjän ilmoittamissa testeissä Gemma 4 E4B saavutti noin 61 tokenia sekunnissa ja suurempi Qwen3.8-27B noin 20 tokenia sekunnissa. Tulokset havainnollistavat, kuinka mallin koko vaikuttaa suorituskykyyn: yli sadan tokenin nopeus saavutettiin pienemmällä mallilla, ei 27 miljardin parametrin mallilla.

Konsoli toimii myös kotiverkon tekoälypalvelimena

PS5LM:n käyttöliittymästä voi seurata esimerkiksi suorittimen ja grafiikkapiirin kuormitusta, lämpötiloja sekä muistinkäyttöä. Ohjelmisto tukee myös selaimella käytettävää keskustelunäkymää, joten konsolilla toimivaa kielimallia voi käyttää muilta saman kotiverkon laitteilta.

Ratkaisu toimii paikallisesti ilman pilvipalvelua, mutta vaatii muokatun eli niin sanotusti jailbreakatun PlayStation 5:n. Kyse ei siis ole Sonyn virallisesta ominaisuudesta, eikä tavallinen päivitetty pysty käyttämään sitä suoraan.

Projektin lähdekoodi ja tarkemmat tekniset tiedot ovat saatavilla GitHubissa. Vaikka kokeilu osoittaa pelikonsolin potentiaalin muuhunkin kuin pelaamiseen, suurten kielimallien suorittamista rajoittavat edelleen konsolin muisti ja laskentateho.

Lähteet: Tom’s Hardware

ChatGPT saattaa pian lukea Android-puhelimen terveystietoja – sovelluksesta löytyi uusia käyttöoikeuksia Kommentit pois päältä artikkelissa ChatGPT saattaa pian lukea Android-puhelimen terveystietoja – sovelluksesta löytyi uusia käyttöoikeuksia

ChatGPT

saattaa valmistella :hen mahdollisuutta hyödyntää -puhelimiin tallennettuja terveystietoja. Android Authority löysi ChatGPT:n Android-sovelluksen versiosta 1.2026.300 uusia käyttöoikeusviittauksia, jotka viittaavat tulevaan -integraatioon.

Kyse on sovelluksen APK-tiedoston koodista löytyneistä merkeistä, ei OpenAI:n virallisesta julkistuksesta. Ominaisuus ei ole tällä hetkellä käytössä, eikä sen mahdollisesta julkaisuajankohdasta ole tietoa.

Tekoäly voisi tarkastella painoa ja muita terveystietoja

Android Authorityn mukaan sovelluksen koodissa näkyy Androidin Health Connect -järjestelmään liittyviä oikeuksia. Ne koskevat muun muassa painoa, rasvaprosenttia, lihasmassaa, luumassaa ja perusaineenvaihduntaa.

Mukana on myös arkaluonteisempia tietoluokkia, kuten kuukautisiin, ovulaatioon ja seksuaaliseen aktiivisuuteen liittyviä merkintöjä. Jos yhteys toteutuu, ChatGPT voisi käyttäjän antamien käyttöoikeuksien rajoissa analysoida eri sovelluksista ja puettavista laitteista kerättyä tietoa.

Myös taustalla tapahtuva tietojen lukeminen mahdollinen

Tutkijat löysivät sovelluksesta READ_HEALTH_DATA_IN_BACKGROUND -käyttöoikeuteen liittyvän viittauksen. Se voi tarkoittaa, että ChatGPT voisi tulevaisuudessa lukea sallittuja terveystietoja myös silloin, kun sovellus ei ole aktiivisesti auki.

Lisäksi koodista löytyi viittauksia historiallisiin terveystietoihin, mikä voisi mahdollistaa esimerkiksi painon tai liikunnan pidemmän aikavälin muutosten tarkastelun. Käyttöoikeuksien esiintyminen koodissa ei kuitenkaan osoita, että tiedonkeruu olisi käynnissä tai että kaikki ominaisuudet lopulta julkaistaisiin.

ChatGPT Health on jo käytössä Yhdysvalloissa

OpenAI:n ChatGPT Health -ominaisuus on tarjolla ehdot täyttäville käyttäjille Yhdysvalloissa. Se voi yhdistää esimerkiksi Apple Healthin ja tuettujen terveydenhuollon palvelujen tietoja käyttäjän luvalla. Vastaavaa Google Health -yhteyttä ei toistaiseksi ole julkaistu Androidille.

OpenAI muistuttaa, ettei ChatGPT Health ole tarkoitettu lääkärin korvikkeeksi, diagnoosien tekemiseen tai sairauksien hoitoon. Terveystietojen yhdistäminen edellyttää käyttäjän suostumusta, ja käyttäjä voi hallita yhteyksiä sekä niiden käyttöoikeuksia.

Lähteet: Android Authority