Artikkelit, Teknologia

Suno-tekoäly tekee sinulle kappaleen vaikka jokakeväisestä ”koirankakka tienvarrella”-traumasta – näin palvelu toimii Kommentit pois päältä artikkelissa Suno-tekoäly tekee sinulle kappaleen vaikka jokakeväisestä ”koirankakka tienvarrella”-traumasta – näin palvelu toimii


: Tekoälymusiikin luoja, joka laulaa käskystäsi vaikka kunnon örinämetallit aiheesta ”koiranp*aska” keväisellä kadulla”, on herättänyt kummastusta kansalaisissa. Millaisesta palvelusta oikein on kyse? Lukaisehan lisää alta.

Mikä ihmeen Suno siis?

Suno on tekoälypohjainen työkalu, joka muuntaa tekstikuvauksesi täysivaltaisiksi kappaleiksi. Tarjoa vain muutama sana tai kuvaus halutusta tunnelmasta, ja Suno luo ainutlaatuisen kappaleen valmiine sanoituksineen, lauluineen, melodioiden ja jopa albumitaiteen kanssa.

No mitenkä se siis toimii? hä?

Suno käyttää kaksiosaisen lähestymistavan. Sen omat tekoälymallit hoitavat musiikin sävellyksen, luoden melodian ja instrumentaaliosuudet. Sanoituksia ja kappaleen nimeä varten Suno hyödyntää :n voimaa, korkealle arvostettua luonnollisen kielen käsittelytyökalua, joka tunnetaan vaikuttavien tekstimuotojen luomisesta.

Kaikille ilmaista hupia

Yksi Sunon keskeisistä vahvuuksista on sen käyttäjäystävällisyys. Pääset siihen ilmaisen verkkosivuston kautta tai Microsoft Copilot -liitännäisenä, eikä Sunon käyttö vaadi aikaisempaa musiikillista tietämystä. Olit sitten kokenut taiteilija tai kylpyhuoneen laulaja, Suno antaa sinulle mahdollisuuden tuoda musiikkivision elämään.

Vaikka tekoälymusiikin generaattoreita kuten Meta’s AudioCraft ja Googlen MusicFX ovat olemassa, Suno erottuu tarjoamalla alkuperäiset laulut ja sanoitukset musiikin luomisen rinnalla. Tämä kattava lähestymistapa on linjassa Sunon kanssa demokratisoida musiikin luominen, tehdä se saavutettavaksi kaikille, joilla on kipinä inspiraatiolle.

Ja ei muuta kuin säkkijärven polkat tulille ja kokeilemaan Sunoa oitis tämän linkin kautta!

Äiti syötti lapsensa oireet ChatGPT:lle ja sai yllättävän diagnoosiehdotuksen Kommentit pois päältä artikkelissa Äiti syötti lapsensa oireet ChatGPT:lle ja sai yllättävän diagnoosiehdotuksen

Britanniassa 19 kuukauden ikäisen Lilyn perhe kertoo, että auttoi heitä löytämään vihjeen lapsen harvinaiseen sairauteen. Lily oli jo neljän kuukauden ikäisenä sydänleikkauksessa, mutta diagnoosia ei pitkään löytynyt. Lopulta tammikuussa tutkimuksissa selvisi, että hänellä on Multisystemic Smooth Muscle Dysfunction Syndrome eli MSMDS-oireyhtymä.

Lilyn äiti Rosie kertoi syöttäneensä lapsen oireita ChatGPT:lle. ehdotti MSMDS:ää, mutta lääkäreille ehdotus ei aluksi herättänyt suurta innostusta. Osa ei ollut koskaan kuullut sairaudesta ja toiset pitivät sitä liian harvinaisena todennäköiseksi vaihtoehdoksi. Myöhemmin diagnoosi kuitenkin varmistui tutkimuksissa.

MSMDS johtuu ACTA2-geenin muutoksesta ja voi vaikuttaa esimerkiksi sydämeen ja munuaisiin. Maailmassa tunnetaan noin 70 tapausta ja Britanniassa vain kuusi. Lily kärsii sydänongelmien lisäksi jatkuvasti laajentuneista pupilleista ja joutuu käyttämään aurinkolaseja ulkona.

Tapaus on kuitenkin myös muistutus siitä, ettei ChatGPT:tä kannata ottaa lääkärin korvaajaksi. Genetic Alliance UK:n toimitusjohtaja Nick Meade kehottaa suhtautumaan tekoälyn antamiin diagnoosiehdotuksiin varoen. Oxfordin yliopistossa aiemmin tänä vuonna julkaistu tutkimus päätyi samansuuntaiseen arvioon: nykyiset tekoälymallit voivat antaa vääriä diagnooseja tai olla tunnistamatta tilanteita, joissa tarvitaan kiireellistä hoitoa.

Lilyn perhe yrittää nyt kerätä rahaa sairauden tutkimukseen ACTA2 Alliance UK -järjestön kautta. Tavoitteena on rahoittaa myös vähemmän kajoavien geeniterapiahoitojen tutkimusta. Perhe järjesti tällä viikolla Move-a-thon-tempauksen, jossa osallistujat keräävät kävely-, juoksu-, uinti- ja tanssimatkoja yhteensä Bathin ja Bostonin välisen noin 3 300 mailin eli yli 5 300 kilometrin matkan verran. Diagnoosi toi vihdoin nimen Lilyn sairaudelle. Nyt perheen katse on tutkimuksessa ja siinä, voisiko sairauteen jonain päivänä löytyä tehokas hoito.

Lähde: BBC

Lasten ei pitäisi käyttää tekoälyä oppimiseen – tuumailee yhdysvaltalainen lastenlääkäri Kommentit pois päältä artikkelissa Lasten ei pitäisi käyttää tekoälyä oppimiseen – tuumailee yhdysvaltalainen lastenlääkäri

Neljänvuotias poika korjasi äitinsä lukemaa ötökkäkirjaa. Hän tiesi, että torakat munivat satoja munia, eivät miljoonia, nimittäin hän oli tarkistanut asian :tä.

Yhdysvaltalainen lastenlääkäri Edith Bracho-Sanchez pitää tapausta huvittavana, mutta myös huolestuttavana. Hänen mukaansa pienten lasten ei pitäisi käyttää tekoälyä itsenäisesti oppimiseen.

Syy ei ole pelkästään siinä, että voi antaa väärän vastauksen. Lapselta voi jäädä kokonaan väliin tärkeä osa oppimisesta: itse ajatteleminen, arvaaminen ja erehtyminen. Tekoäly tarjoaa vastauksen sekunneissa, vaikka lapselle juuri se hetki, jolloin hän miettii “en tiedä”, voi olla oppimisen kannalta tärkein.

Bracho-Sanchezin mukaan vanhempien kannattaa käyttää tekoälyä pienten lasten kanssa yhdessä ja selittää, että kyseessä on tietokoneohjelma, joka voi myös olla väärässä.

Mitäpä tunteita tämä herättää teissä mahdollisissa muissa kasvattajissa?