Tekoäly hyppää askeleen edelle: Gemini alkaa arvailla arkeasi Kommentit pois päältä artikkelissa Tekoäly hyppää askeleen edelle: Gemini alkaa arvailla arkeasi

Kun yhä useammat yritykset ottavat käyttöön tekoälyominaisuuksia liiketoiminnassaan, työntekijät ovat yhä huolissaan tekoälyn uhasta työpaikkojensa korvaajana. Fortune-lehti raportoi tiistaina, että eräs Adoben johtaja ei kuitenkaan ole aivan vakuuttunut tästä uhasta, vertaillen tekoälyn kehitystä kameran keksimiseen.

on viemässä -tekoälyään uuteen suuntaan, jossa apuri ei enää vain odota käskyjäsi, vaan alkaa toimia proaktiivisesti puolestasi. 9to5Google-sivuston mukaan kehitteillä on “Proactive Assistance” -toiminto, jonka ideana on tehdä Geministä entistä henkilökohtaisempi ja ennakoivampi digitaalinen avustaja.

Käytännössä tämä tarkoittaa sitä, että Gemini voisi jatkossa ehdottaa sinulle asioita ennen kuin ehdit edes kysyä. Se voi esimerkiksi huomata kalenteristasi tulevan palaverin, sähköposteista tärkeitä tehtäviä tai vaikka muistuttaa sinua päivän kiireistä vähän kuin digitaalisesti liian innokas sihteeri, joka ei koskaan unohda mitään.

Toiminto nojaa niin sanottuun “henkilökohtaiseen älykkyyteen”, eli siihen että Gemini saa luvalla käyttöönsä tietoja eri Google-sovelluksista, kuten Gmailista ja Kalenterista. Näin se voi rakentaa kuvaa arjestasi ja tarjota ehdotuksia oikeaan aikaan tai ainakin Googlen mukaan “hyödylliseen aikaan”.

Lisäksi kehityksessä on myös “Daily Brief” -tyyppinen koontinäkymä, joka kokoaa päivän tärkeimmät asiat yhteen pakettiin. Ajatus muistuttaa vanhaa Google Now -tyyppistä fiilistä: yksi näkymä, joka kertoo mitä elämässäsi tapahtuu ilman että sinun tarvitsee penkoa kaikkea itse.

Google ei siis vain paranna chatbotia, vaan rakentaa hiljalleen järjestelmää, joka yrittää olla askeleen edellä käyttäjäänsä. Jäljelle jääkin kysymys: onko kyse kätevästä superavusta vai digitaalisesta kaverista, joka tietää sinusta vähän liikaa?

Lähde: 9TO5Google

Lasten ei pitäisi käyttää tekoälyä oppimiseen – tuumailee yhdysvaltalainen lastenlääkäri Kommentit pois päältä artikkelissa Lasten ei pitäisi käyttää tekoälyä oppimiseen – tuumailee yhdysvaltalainen lastenlääkäri

Neljänvuotias poika korjasi äitinsä lukemaa ötökkäkirjaa. Hän tiesi, että torakat munivat satoja munia, eivät miljoonia, nimittäin hän oli tarkistanut asian ChatGPT:tä.

Yhdysvaltalainen lastenlääkäri Edith Bracho-Sanchez pitää tapausta huvittavana, mutta myös huolestuttavana. Hänen mukaansa pienten lasten ei pitäisi käyttää tekoälyä itsenäisesti oppimiseen.

Syy ei ole pelkästään siinä, että voi antaa väärän vastauksen. Lapselta voi jäädä kokonaan väliin tärkeä osa oppimisesta: itse ajatteleminen, arvaaminen ja erehtyminen. Tekoäly tarjoaa vastauksen sekunneissa, vaikka lapselle juuri se hetki, jolloin hän miettii “en tiedä”, voi olla oppimisen kannalta tärkein.

Bracho-Sanchezin mukaan vanhempien kannattaa käyttää tekoälyä pienten lasten kanssa yhdessä ja selittää, että kyseessä on tietokoneohjelma, joka voi myös olla väärässä.

Mitäpä tunteita tämä herättää teissä mahdollisissa muissa kasvattajissa?

Arm-pomo: tekoäly voi auttaa parantamaan syövän meidän elinaikanamme Kommentit pois päältä artikkelissa Arm-pomo: tekoäly voi auttaa parantamaan syövän meidän elinaikanamme

voi vielä löytää ratkaisun syöpään, johon ihmisen oma laskentakyky ei riitä. Näin uskoo Arm Holdingsin toimitusjohtaja Rene Haas, joka kertoo BBC haastattelussa uskovansa tekoälyn auttavan parantamaan syövän jo meidän elinaikanamme.

Haasin mukaan esimerkiksi solujen, DNA-muutosten ja syövän välisten yhteyksien mallintaminen on nykyisin liian monimutkainen ongelma. Tekoälymallien ja niiden käyttämän laskentatehon kehittyessä tietokoneet voivat kuitenkin lopulta ratkaista ongelman.

Haas ennustaa myös humanoidirobottien yleistyvän nopeasti. Tekoälyn avulla samat robotit voisivat oppia erilaisia tehtäviä esimerkiksi teollisuudessa, siivouksessa ja rakennusalalla.

Kehityksen jarruna on tällä hetkellä kuitenkin varsin arkinen ongelma: siruja ei ole tarpeeksi. Haasin mukaan tekoälyn valtava laskentatarve on synnyttänyt tilanteen, jossa datakeskusten rakentamista rajoittaa komponenttien saatavuus