AI-kuvageneraattori Midjourney sai kovan kilpailijan Kommentit pois päältä artikkelissa AI-kuvageneraattori Midjourney sai kovan kilpailijan

Mystic on Freepiikin ja Magnificin uusi -kuvamalli, joka on sarja Stable Diffusion-, Flux- ja Magnific-rakennettujen mallien hienosäätöjä. Se kehitettiin valokuvaajien, digitaalisten taiteilijoiden, VFX-asiantuntijoiden ja suunnittelijoiden tiimin panoksen ja kuvakuraation avulla.

Freepiikin tiedottaja kertoi sen koulutuksen sisältäneen “monet tunnit talon sisäisiä asiantuntijoita, joilla on erittäin hyvä silmä hienosäädön jokaisen pienen yksityiskohdan.” Se on ytimessään uusi työnkulku, joka aktivoi Flux-tilan, joka on helposti yksi parhaista tällä hetkellä saatavilla olevista AI-kuvan perustamalleista. Työnkulussa se käynnistää joitain Stable Diffusion -prosesseja, tiimin tekemiä hienosäädöksiä ja Magnificin skaalausta.

Vihje: ”Raivoisa ja voimakas nainen, jonka pitkät hiukset ovat kokonaan liekkejä, seisoen kallion reunalla myrskyisen valtameren yläpuolella. Hänen liekkihiuksensa räiskyvät ja tanssivat tuulessa, valaisten hänen kasvonsa lämpimällä, hehkuvalla valolla. Hän on pukeutunut virtaavaan, tummaan mekkoon, joka on kontrastina kirkkaisiin liekkeihin. Taivas on täynnä tummia pilviä ja salamoita, ja aallot törmäävät väkivaltaisesti alla oleviin kallioihin, lisäämällä dramaattista tunnelmaa.”

Lähde: tom’s guide

Lasten ei pitäisi käyttää tekoälyä oppimiseen – tuumailee yhdysvaltalainen lastenlääkäri Kommentit pois päältä artikkelissa Lasten ei pitäisi käyttää tekoälyä oppimiseen – tuumailee yhdysvaltalainen lastenlääkäri

Neljänvuotias poika korjasi äitinsä lukemaa ötökkäkirjaa. Hän tiesi, että torakat munivat satoja munia, eivät miljoonia, nimittäin hän oli tarkistanut asian ChatGPT:tä.

Yhdysvaltalainen lastenlääkäri Edith Bracho-Sanchez pitää tapausta huvittavana, mutta myös huolestuttavana. Hänen mukaansa pienten lasten ei pitäisi käyttää tekoälyä itsenäisesti oppimiseen.

Syy ei ole pelkästään siinä, että voi antaa väärän vastauksen. Lapselta voi jäädä kokonaan väliin tärkeä osa oppimisesta: itse ajatteleminen, arvaaminen ja erehtyminen. Tekoäly tarjoaa vastauksen sekunneissa, vaikka lapselle juuri se hetki, jolloin hän miettii “en tiedä”, voi olla oppimisen kannalta tärkein.

Bracho-Sanchezin mukaan vanhempien kannattaa käyttää tekoälyä pienten lasten kanssa yhdessä ja selittää, että kyseessä on tietokoneohjelma, joka voi myös olla väärässä.

Mitäpä tunteita tämä herättää teissä mahdollisissa muissa kasvattajissa?

Arm-pomo: tekoäly voi auttaa parantamaan syövän meidän elinaikanamme Kommentit pois päältä artikkelissa Arm-pomo: tekoäly voi auttaa parantamaan syövän meidän elinaikanamme

voi vielä löytää ratkaisun syöpään, johon ihmisen oma laskentakyky ei riitä. Näin uskoo Arm Holdingsin toimitusjohtaja Rene Haas, joka kertoo BBC haastattelussa uskovansa tekoälyn auttavan parantamaan syövän jo meidän elinaikanamme.

Haasin mukaan esimerkiksi solujen, DNA-muutosten ja syövän välisten yhteyksien mallintaminen on nykyisin liian monimutkainen ongelma. Tekoälymallien ja niiden käyttämän laskentatehon kehittyessä tietokoneet voivat kuitenkin lopulta ratkaista ongelman.

Haas ennustaa myös humanoidirobottien yleistyvän nopeasti. Tekoälyn avulla samat robotit voisivat oppia erilaisia tehtäviä esimerkiksi teollisuudessa, siivouksessa ja rakennusalalla.

Kehityksen jarruna on tällä hetkellä kuitenkin varsin arkinen ongelma: siruja ei ole tarpeeksi. Haasin mukaan tekoälyn valtava laskentatarve on synnyttänyt tilanteen, jossa datakeskusten rakentamista rajoittaa komponenttien saatavuus