Intel julkaisee ilmaisen sovelluksen tekoälykuvien luomiseen Kommentit pois päältä artikkelissa Intel julkaisee ilmaisen sovelluksen tekoälykuvien luomiseen

tarjoaa uuden tavan kokeilla tekoälygeneroituja kuvia. Yhtiö esitteli tulevan -sovelluksensa Computex-messuilla aiemmin tällä viikolla. Windows-sovellus on helppokäyttöinen ja toimii kokonaan PC:lläsi, eikä se vaadi monimutkaisia komentokehotteita, skriptejä tai edes internet-yhteyttä.

Mielenkiintoista on se, että kaikki toimii laitteistasi käsin hyödyntäen joko Intel Core Ultra -prosessorin sisäänrakennettua Intel Arc GPU:ta tai erillistä 8GB VRAM Arc -näytönohjainta.

AI Playground julkaistaan ilmaiseksi ladattavana myöhemmin tänä kesänä. Se on suunniteltu mahdollisimman yksinkertaiseksi ja helppokäyttöiseksi. ”Emme näe AI Playgroundia korvaajana monille muille hienoille tekoälyprojekteille ja -sovelluksille”, Intel kirjoitti hiljattain blogikirjoituksessa, ”mutta näemme AI Playgroundin helppona tapana aloittaa tekoälyn käyttö.”

Sovellus asentuu kuin tavallinen Windows-sovellus, ja kuvien luomisen, muokkaamisen ja keskustelutoiminnon välillä vaihtaminen tapahtuu napsauttamalla näytön yläreunassa olevia välilehtiä. Kuvien luominen voi olla yksinkertaista kuin lyhyen kuvauksen kirjoittaminen ja yhden painikkeen napsauttaminen. Monet aiemmin erikoisasetukset, kuten ”Steps”, ”LoRAs” ja ”Schedulers”, on muutettu helpommin lähestyttäviksi ”Tarkkuus” ja ”Laatu” -asetukseksi. Kokeneemmat käyttäjät voivat kuitenkin edelleen käyttää niitä ”Manuaali”-tilassa.

Vaikka Answer LLM:n suorituskyky ei ollutkaan demovideolla erityisen vaikuttava, chatbottia voidaan hienosäätää paremman suorituskyvyn saavuttamiseksi käyttäjän kanssa käydyn vuorovaikutuksen sekä syötetekstin ja -dokumenttien avulla. Tässä AI Playground erottuu edukseen pilvipohjaisista malleista, kuten Claude, Gemini tai ChatGPT – koska kaikki AI Playgroundissa toimii paikallisesti käyttäjän PC:llä, on hänen tietojen, pyyntöjen ja tuotosten vuotamisen riski dramaattisesti pienentynyt.

Lisäksi LLM on avointa lähdekoodia ja se tukee helposti muiden generointiin keskittyvien tekoälysovellusten Pytorch-malleja, mikä mahdollistaa ainutlaatuisen yhdistelmän joustavuutta ja yksityisyyttä, jota pilvipohjaiset sovellukset eivät tällä hetkellä tarjoa.

Lähde: Digital Trends

Lasten ei pitäisi käyttää tekoälyä oppimiseen – tuumailee yhdysvaltalainen lastenlääkäri Kommentit pois päältä artikkelissa Lasten ei pitäisi käyttää tekoälyä oppimiseen – tuumailee yhdysvaltalainen lastenlääkäri

Neljänvuotias poika korjasi äitinsä lukemaa ötökkäkirjaa. Hän tiesi, että torakat munivat satoja munia, eivät miljoonia, nimittäin hän oli tarkistanut asian ChatGPT:tä.

Yhdysvaltalainen lastenlääkäri Edith Bracho-Sanchez pitää tapausta huvittavana, mutta myös huolestuttavana. Hänen mukaansa pienten lasten ei pitäisi käyttää tekoälyä itsenäisesti oppimiseen.

Syy ei ole pelkästään siinä, että voi antaa väärän vastauksen. Lapselta voi jäädä kokonaan väliin tärkeä osa oppimisesta: itse ajatteleminen, arvaaminen ja erehtyminen. Tekoäly tarjoaa vastauksen sekunneissa, vaikka lapselle juuri se hetki, jolloin hän miettii “en tiedä”, voi olla oppimisen kannalta tärkein.

Bracho-Sanchezin mukaan vanhempien kannattaa käyttää tekoälyä pienten lasten kanssa yhdessä ja selittää, että kyseessä on tietokoneohjelma, joka voi myös olla väärässä.

Mitäpä tunteita tämä herättää teissä mahdollisissa muissa kasvattajissa?

Arm-pomo: tekoäly voi auttaa parantamaan syövän meidän elinaikanamme Kommentit pois päältä artikkelissa Arm-pomo: tekoäly voi auttaa parantamaan syövän meidän elinaikanamme

voi vielä löytää ratkaisun syöpään, johon ihmisen oma laskentakyky ei riitä. Näin uskoo Arm Holdingsin toimitusjohtaja Rene Haas, joka kertoo BBC haastattelussa uskovansa tekoälyn auttavan parantamaan syövän jo meidän elinaikanamme.

Haasin mukaan esimerkiksi solujen, DNA-muutosten ja syövän välisten yhteyksien mallintaminen on nykyisin liian monimutkainen ongelma. Tekoälymallien ja niiden käyttämän laskentatehon kehittyessä tietokoneet voivat kuitenkin lopulta ratkaista ongelman.

Haas ennustaa myös humanoidirobottien yleistyvän nopeasti. Tekoälyn avulla samat robotit voisivat oppia erilaisia tehtäviä esimerkiksi teollisuudessa, siivouksessa ja rakennusalalla.

Kehityksen jarruna on tällä hetkellä kuitenkin varsin arkinen ongelma: siruja ei ole tarpeeksi. Haasin mukaan tekoälyn valtava laskentatarve on synnyttänyt tilanteen, jossa datakeskusten rakentamista rajoittaa komponenttien saatavuus