Maailman ensimmäinen täysin itsenäinen tekoälyagentti esiteltiin Kiinassa Kommentit pois päältä artikkelissa Maailman ensimmäinen täysin itsenäinen tekoälyagentti esiteltiin Kiinassa

Kiinalaiset ohjelmistoinsinöörit ovat kehittäneet tekoälyagentin, jota he kutsuvat ”maailman ensimmäiseksi” täysin itsenäiseksi tekoälyksi. -niminen tekoälyagentti pystyy suorittamaan monimutkaisia tehtäviä itsenäisesti ilman ihmisen ohjausta.

Toisin kuin tekoälybotit kuten , Googlen Gemini tai Grok, jotka tarvitsevat ihmisen syötettä toimiakseen, Manus voi tehdä päätöksiä ja suorittaa tehtäviä itsenäisesti. Tekoälyagentti ei siis välttämättä odota ohjeita tehdäkseen jotain.

Jos käyttäjä esimerkiksi pyytää ”Etsi minulle asunto”, Manus voi tehdä tutkimusta, arvioida useita tekijöitä (kuten rikollisuustilastoja, säätä ja markkinatrendejä) ja tarjota räätälöityjä suosituksia.

Yhden tekoälymallin sijaan Manus toimii kuin johtaja, joka hallinnoi useita erikoistuneita aliagentteja. Tämän ansiosta se voi käsitellä monimutkaisia, monivaiheisia työnkulkuja saumattomasti.

Lisäksi tekoälyagentti voi työskennellä asynkronisesti eli suorittaa tehtäviä taustalla ja ilmoittaa käyttäjille vain, kun tulokset ovat valmiita, ilman jatkuvaa ihmisen valvontaa.

Tämä on merkittävä kehitysaskel, sillä useimmat tekoälyt ovat tähän asti olleet vahvasti riippuvaisia ihmisten aloittamista tehtävistä. Manus edustaa siirtymistä kohti täysin itsenäistä tekoälyä, mikä herättää sekä innostavia mahdollisuuksia että vakavia huolia työpaikkojen katoamisesta ja vastuukysymyksistä.

Mielenkiintoista on, että Manus ilmestyy vain hieman yli vuosi DeepSeekin julkaisun jälkeen vuonna 2023. DeepSeekiä pidetään laajalti Kiinan tekoälyn ”Sputnik-hetkenä”.

Joidenkin mielestä Manuksen ilmaantuminen haastaa käsityksen, että Yhdysvallat olisi kiistaton johtaja kehittyneessä tekoälykehityksessä. Se viittaa siihen, että Kiina on saavuttanut ja mahdollisesti ohittanut kilpailijansa kehittämällä aidosti itsenäisiä tekoälyagentteja.

Manus ei ole tiimille pelkkä älyllinen saavutus, vaan sillä voi olla kriittisiä todellisen maailman sovelluksia, mukaan lukien rekrytointi. Tässä roolissa Manus voi itsenäisesti analysoida ansioluetteloja, ristiinviitata työmarkkinatrendejä ja tuottaa optimaalisia palkkauspäätöksiä, täydellisine analyyseineen ja raportteineen.

Toinen mielenkiintoinen sovellus voisi olla ohjelmistokehitys, jossa Manuksen kaltaiset agentit voivat nopeasti rakentaa ammattimaisen verkkosivuston alusta alkaen. Agentti voi myös kerätä tarvittavat tiedot sosiaalisesta mediasta, ottaa verkkosivuston käyttöön ja ratkaista itsenäisesti teknisiä ylläpito-ongelmia.

Toisin kuin muut tunnetut tekoälyt, Manus voisi edustaa todellista uhkaa ihmistyöntekijöille, koska se pystyy korvaamaan heidät eikä vain tehostamaan heidän työtehoaan. Tämä herättää ongelmallisia eettisiä ja sääntelykysymyksiä sen käytöstä.

Mahdollisen massiivisen työttömyyden lisäksi herää kysymys, kuka olisi vastuussa, jos tekee itsenäisesti kalliin virheen. Sääntelyviranomaiset ympäri maailmaa eivät ole tällä hetkellä valmiita käsittelemään täysin itsenäisiä tekoälyagentteja.

Piilaakson johtavat teknologiayritykset ovat perinteisesti olettaneet, että ne hallitsevat tekoälyä asteittaisten parannusten avulla. Manus täysin itsenäisenä järjestelmänä muuttaa pelikenttää ja herättää pelkoja siitä, että Kiina saattaa saavuttaa merkittävän edun tekoälyyn perustuvilla toimialoilla.

.

Apple opetti tekoälyn tekemään 3D‑esineitä pelkän kuvan perusteella Kommentit pois päältä artikkelissa Apple opetti tekoälyn tekemään 3D‑esineitä pelkän kuvan perusteella

Teknologiajätti on jälleen vienyt tekoälyn jännälle uudelle tasolle: yhtiön tutkijat ovat kehittäneet uuden tekoälymallin, joka osaa luoda realistisia ‑esineitä vain yhden valokuvan perusteella ja se säilyttää valon, varjot ja kiillot oikean tuntuisina eri näkymissä. Tämä uusi malli tunnetaan nimellä (Surface Light Field Tokenization).

Tavallisesti 3D‑mallin rakentaminen valokuvasta vaatii useita kuvia eri kulmista tai erikoislaitteita. Apple on kuitenkin opetellut mallin tekemään kaiken yhdestä ainoasta kuvasta, mikä on iso harppaus. ei pelkästään arvaa objektin muotoa, vaan se yrittää myös ymmärtää, miten valo leikkii pinnalla, olipa kyse kiiltävästä metallista tai mattapintaisesta esineestä.

Apple käyttää LiTossa “latenttia tilaa”, matematiikan maailmasta tuttua tiivistettyä kuvausta siitä, miltä esine näyttää eri kulmista ja valaistuksessa. Kun malli on opetettu tuhansilla esimerkeillä erilaista valaistuksesta ja kulmista, se pystyy rakentamaan kolmiulotteisen version esineestä ilman monia lähdekuvia.

Tällainen tekniikka ei ole vain geekien lelua, vaan se voisi auttaa esimerkiksi verkkokauppoja esittelemään tuotteita realistisemmin tai lisätä lisätyn todellisuuden sovellusten tarkkuutta. Apple ei ole vielä kertonut, milloin LiTo‑malli voi päätyä tavallisten käyttäjien ulottuville tai tulla osaksi kuluttajatuotteita.

Tämä kehitys muistuttaa myös, kuinka nopeasti vie visuaalista teknologiaa eteenpäin: pian voimme ottaa tavallisella kännykkäkameralla kuvan nappulasta ja saada siitä kolmiulotteisen mallin käyttöön virtuaalimaailmoihin tai vaikka 3D‑tulostukseen.

Lähde: 9to5Mac

Spotify kehittää pitkään kaivattua parannusta – soittolistakansiot tulossa suoraan puhelimeen Kommentit pois päältä artikkelissa Spotify kehittää pitkään kaivattua parannusta – soittolistakansiot tulossa suoraan puhelimeen

Yksi -käyttäjien pitkäaikaisista ärsytyksistä saattaa olla vihdoin ratkeamassa. Uusista sovelluskoodin löydöksistä käy ilmi, että Spotify kehittää parhaillaan mahdollisuutta luoda ja hallita soittolistakansioita suoraan mobiilisovelluksessa.

Soittolistakansiot eivät ole mikään uusi idea – ominaisuus esiteltiin jo vuonna 2010. Niiden avulla käyttäjät voivat järjestää soittolistoja kansioihin esimerkiksi treeniä, road trippejä tai eri fiiliksiä varten. Ongelmana on ollut se, että kansioita on tähän asti voinut luoda ja muokata vain tietokoneella tai verkkosoittimessa. Puhelimessa niitä on voinut kyllä katsella, mutta ei hallita.

Nyt sovelluksen koodista löytyneet viittaukset kertovat, että mobiiliversioon olisi tulossa täysin oma kansioiden hallinta. Käyttäjät voisivat luoda kansioita, siirtää soittolistoja niiden sisään ja ulos sekä myös nimetä ja poistaa kansioita suoraan puhelimella.

Mielenkiintoinen yksityiskohta on se, että koodin mukaan kansion poistaminen saattaa poistaa myös sen sisällä olevat soittolistat. Sovellus näyttää kuitenkin varoituksen ennen tällaisen toimenpiteen tekemistä.

Jos ominaisuus julkaistaan, se helpottaa etenkin niitä käyttäjiä, jotka käyttävät Spotifyta lähes pelkästään puhelimella. Toisin sanoen: ehkä pian ei enää tarvitse avata tietokonetta vain siksi, että haluaa siivota soittolistakirjastonsa.

Asiasta uutisoi AndroidAuhtority